高保真的可逆信息隐藏
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·可逆信息隐藏技术 | 第14-23页 |
| ·可逆信息隐藏的研究现状 | 第16-21页 |
| ·可逆信息隐藏的应用 | 第21-23页 |
| ·本文的主要贡献和组织结构 | 第23-27页 |
| 2 基于可调节的预测误差直方图的可逆信息隐藏方法 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·预测误差直方图可调的RDH算法 | 第27-33页 |
| ·像素补偿 | 第29-31页 |
| ·信息的可逆嵌入和提取 | 第31-32页 |
| ·嵌入提取流程 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 3 基于偏微分方程预测器的可逆信息隐藏方法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于PDE预测器的可逆嵌入提取算法 | 第39-46页 |
| ·PDE预测器 | 第40-43页 |
| ·溢出问题处理 | 第43-44页 |
| ·嵌入流程 | 第44-46页 |
| ·提取流程 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| ·总结 | 第50-53页 |
| 4 基于非局部均值预测的可逆信息隐藏方法 | 第53-65页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·PEE算法的基本原理 | 第54-55页 |
| ·非局部均值预测 | 第55-56页 |
| ·基于非局部均值预测的可逆方案 | 第56-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第63-65页 |
| 5 广义的利用像素值排序的可逆信息隐藏方法 | 第65-83页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·广义PVO可逆嵌入算法 | 第66-71页 |
| ·PVO嵌入方法 | 第66-67页 |
| ·PVO-k入算法 | 第67-69页 |
| ·最优混合嵌入 | 第69-71页 |
| ·自适应的混合PVO-K算法的实现 | 第71-77页 |
| ·修改最大值和最小值像素的扩展PVO-k嵌入方法 | 第72-75页 |
| ·混合嵌入的最优阈值选择 | 第75-76页 |
| ·嵌入和提取流程 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-78页 |
| ·结论 | 第78-83页 |
| 6 基于预测误差对扩展的高效可逆信息隐藏 | 第83-103页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·基于pairwise PEE的可逆信息隐藏框架 | 第83-91页 |
| ·传统的预测误差扩展技术 | 第84-86页 |
| ·二维预测误差直方图 | 第86-88页 |
| ·Pairwise PEE技术 | 第88-91页 |
| ·Pairwise PEE技术的实现 | 第91-94页 |
| ·实验结果和讨论 | 第94-101页 |
| ·结论 | 第101-103页 |
| 7 总结与展望 | 第103-107页 |
| ·论文工作的总结 | 第103-104页 |
| ·工作展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 作者简历 | 第115-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第117-118页 |
| 获奖情况 | 第118-121页 |
| 学位论文数据集 | 第121页 |
