| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·谐波的污染及危害 | 第9-10页 |
| ·抑制谐波及其重要意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外APF的研究历程和发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内APF的研究历程和发展现状 | 第12页 |
| ·APF的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 有源电力滤波器及方案选择 | 第14-23页 |
| ·APF的工作原理 | 第14-15页 |
| ·APF主电路的拓扑结构 | 第15-16页 |
| ·电压型APF拓扑结构 | 第15页 |
| ·电流型APF拓扑结构 | 第15-16页 |
| ·APF数学模型 | 第16-17页 |
| ·APF的谐波检测方法 | 第17-21页 |
| ·基于瞬时无功功率理论的谐波检测 | 第17-20页 |
| ·神经网络检测方案 | 第20-21页 |
| ·基于瞬时无功功率理论的i_p-i_q谐波检测模块的仿真 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 人工神经网络原理 | 第23-34页 |
| ·神经网络的理论 | 第23-27页 |
| ·人工神经网络的基础 | 第23-24页 |
| ·人工神经元的模型构成 | 第24页 |
| ·人工神经网络的结构与特点 | 第24-26页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-30页 |
| ·BP神经网络模型结构及算法原理 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络的算法原理 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络存在的不足以及相应的改进方法 | 第29-30页 |
| ·训练神经网络以及建立子模块 | 第30-33页 |
| ·神经网络的训练 | 第30-32页 |
| ·建立神经网络的子模块 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 有源电力滤波器主电路的设计 | 第34-42页 |
| ·有源滤波器主电路的设计 | 第34-39页 |
| ·主电路的容量的确定 | 第34-35页 |
| ·主电路直流侧电压的确定 | 第35-36页 |
| ·主电路直流侧两端电容的选取 | 第36页 |
| ·主电路交流侧电感的选取 | 第36-38页 |
| ·主电路开关器件的选取 | 第38-39页 |
| ·电流跟踪控制方法比较与选择 | 第39-41页 |
| ·滞环比较控制 | 第39-40页 |
| ·三角波调制控制 | 第40页 |
| ·现代控制方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 仿真与实验 | 第42-52页 |
| ·仿真软件介绍 | 第42页 |
| ·APF仿真模型的建立 | 第42-45页 |
| ·谐波检测环节仿真模型 | 第42-43页 |
| ·谐波补偿环节仿真的建立 | 第43-44页 |
| ·APF系统仿真模型 | 第44-45页 |
| ·APF仿真实验 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |