| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外在该方向的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 预备知识 | 第16-21页 |
| ·图像的边缘及边缘检测 | 第16-17页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第17-18页 |
| ·基于一阶导数的边缘检测 | 第17页 |
| ·基于二阶导数的边缘检测 | 第17-18页 |
| ·数学形态学及其基本运算 | 第18-20页 |
| ·结构元素 | 第19页 |
| ·四种基本运算 | 第19-20页 |
| ·传统形态学边缘检测算法 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 改进的 Canny 算子边缘检测算法 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·传统的 Canny 算子图像边缘检测算法 | 第21-22页 |
| ·传统的 Canny 算子图像边缘检测算法缺陷分析 | 第22页 |
| ·改进的 Canny 算子图像边缘检测算法 | 第22-24页 |
| ·自适应中值滤波代替高斯滤波 | 第22-23页 |
| ·综合斜方向梯度与原梯度信息 | 第23-24页 |
| ·锐化 | 第24页 |
| ·传统的 Canny 算子的改进 | 第24页 |
| ·仿真实验 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 改进的抗噪形态学边缘检测算法 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·结构元素的选取 | 第28页 |
| ·抗噪形态学边缘检测算法 | 第28-29页 |
| ·改进的抗噪形态学边缘检测算法 | 第29-30页 |
| ·改进的抗噪形态学边缘检测算法 | 第29页 |
| ·改进的边缘检测算法步骤 | 第29-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 融合两种改进算法的边缘检测算法 | 第35-41页 |
| ·实现图像融合的边缘检测算法 | 第35-36页 |
| ·评价分析 | 第36-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |