首页--生物科学论文--植物学论文--植物生态学和植物地理学论文

基于高光谱遥感的植被生化参量反演及真实性检验研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-15页
   ·研究背景与研究意义第9-10页
   ·高光谱遥感反演植被生化参量的基本原理第10-12页
     ·高光谱遥感的特点第10-11页
     ·植被生化参量与光谱之间的关系第11-12页
   ·高光谱遥感反演植被生化参量的国内外研究现状第12-13页
   ·研究内容与研究路线第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·研究路线第14页
     ·研究重点与难点第14页
     ·创新之处第14-15页
第二章 数据获取与数据处理第15-23页
   ·研究区域概况第15-16页
   ·研究区小麦生化组分数据获取第16-17页
     ·叶绿素含量数据获取第16-17页
     ·叶片含水量数据的获取第17页
   ·研究区域影像数据及光谱数据获取第17-19页
     ·HJ-1A 影像数据第17-18页
     ·光谱数据第18-19页
   ·HJ-1A 遥感影像处理及光谱数据处理第19-23页
     ·HJ-1A 遥感影像的预处理第19-21页
     ·成像光谱仪的定标第21-23页
第三章 光谱指数与植被辐射传输模型第23-32页
   ·光谱指数第23-26页
     ·光谱指数的选取及形式优化的流程第23-24页
     ·PRI 光化学植被指数第24-25页
     ·CARI 叶绿素吸收率指数第25页
     ·OSAVI 土壤调整植被指数第25-26页
   ·植被辐射传输模型第26-32页
     ·PROSPECT 模型第26-29页
     ·SAIL 模型第29-30页
     ·PROSAIL 模型第30-32页
第四章 植被叶片叶绿素含量反演第32-36页
   ·叶绿素含量反演的必要性第32页
   ·叶绿素含量反演的流程第32-33页
   ·光化学光谱指数PRI 反演植被叶片叶绿素含量第33-34页
   ·叶绿素吸收指数CARI 反演植被叶片叶绿素含量第34页
   ·基于环境星影像的叶绿素含量填图第34-36页
第五章 植被叶片含水量反演第36-39页
   ·叶片含水量反演的基本原理第36-38页
   ·叶片含水量反演的基本流程第38页
   ·利用光谱指数NDVI/OSAVI 反演叶片含水量第38-39页
第六章 高光谱遥感反演植被生化参量真实性检验第39-46页
   ·检验方案总体概述第39页
   ·光化学植被指数PRI 的真实性检验第39-42页
   ·叶绿素吸收指数CARI 的真实性检验第42页
   ·基于光谱指数的叶绿素Cab 含量的真实性检验第42-44页
   ·叶片含水量(相对含水量)FMC 的真实性检验第44-46页
第七章 结论与展望第46-48页
   ·结论第46页
   ·展望第46-48页
参考文献第48-52页
附录第52-54页
 硕士在读期间参与的野外试验第52-53页
 硕士在读期间参与的项目第53-54页
致谢第54-55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:白色念珠菌热休克蛋白90核酸疫苗的构建及其免疫学活性研究
下一篇:中子元素分析中γ射线空间角分布特征的蒙特卡罗模拟