摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
·研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
·高光谱遥感反演植被生化参量的基本原理 | 第10-12页 |
·高光谱遥感的特点 | 第10-11页 |
·植被生化参量与光谱之间的关系 | 第11-12页 |
·高光谱遥感反演植被生化参量的国内外研究现状 | 第12-13页 |
·研究内容与研究路线 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究路线 | 第14页 |
·研究重点与难点 | 第14页 |
·创新之处 | 第14-15页 |
第二章 数据获取与数据处理 | 第15-23页 |
·研究区域概况 | 第15-16页 |
·研究区小麦生化组分数据获取 | 第16-17页 |
·叶绿素含量数据获取 | 第16-17页 |
·叶片含水量数据的获取 | 第17页 |
·研究区域影像数据及光谱数据获取 | 第17-19页 |
·HJ-1A 影像数据 | 第17-18页 |
·光谱数据 | 第18-19页 |
·HJ-1A 遥感影像处理及光谱数据处理 | 第19-23页 |
·HJ-1A 遥感影像的预处理 | 第19-21页 |
·成像光谱仪的定标 | 第21-23页 |
第三章 光谱指数与植被辐射传输模型 | 第23-32页 |
·光谱指数 | 第23-26页 |
·光谱指数的选取及形式优化的流程 | 第23-24页 |
·PRI 光化学植被指数 | 第24-25页 |
·CARI 叶绿素吸收率指数 | 第25页 |
·OSAVI 土壤调整植被指数 | 第25-26页 |
·植被辐射传输模型 | 第26-32页 |
·PROSPECT 模型 | 第26-29页 |
·SAIL 模型 | 第29-30页 |
·PROSAIL 模型 | 第30-32页 |
第四章 植被叶片叶绿素含量反演 | 第32-36页 |
·叶绿素含量反演的必要性 | 第32页 |
·叶绿素含量反演的流程 | 第32-33页 |
·光化学光谱指数PRI 反演植被叶片叶绿素含量 | 第33-34页 |
·叶绿素吸收指数CARI 反演植被叶片叶绿素含量 | 第34页 |
·基于环境星影像的叶绿素含量填图 | 第34-36页 |
第五章 植被叶片含水量反演 | 第36-39页 |
·叶片含水量反演的基本原理 | 第36-38页 |
·叶片含水量反演的基本流程 | 第38页 |
·利用光谱指数NDVI/OSAVI 反演叶片含水量 | 第38-39页 |
第六章 高光谱遥感反演植被生化参量真实性检验 | 第39-46页 |
·检验方案总体概述 | 第39页 |
·光化学植被指数PRI 的真实性检验 | 第39-42页 |
·叶绿素吸收指数CARI 的真实性检验 | 第42页 |
·基于光谱指数的叶绿素Cab 含量的真实性检验 | 第42-44页 |
·叶片含水量(相对含水量)FMC 的真实性检验 | 第44-46页 |
第七章 结论与展望 | 第46-48页 |
·结论 | 第46页 |
·展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 | 第52-54页 |
硕士在读期间参与的野外试验 | 第52-53页 |
硕士在读期间参与的项目 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |