AGC方式下火电机组间负荷优化分配方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·负荷优化分配的数学模型 | 第11-12页 |
| ·负荷优化分配的优化算法 | 第12-13页 |
| ·当前研究方法存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 汽轮机主蒸汽流量在线监测方法 | 第16-24页 |
| ·常规主蒸汽流量测量方法 | 第16-18页 |
| ·直接测量法 | 第16-17页 |
| ·间接测量法 | 第17-18页 |
| ·基于主凝结水流量的主蒸汽流量在线监测方法 | 第18-22页 |
| ·基准流量的选取 | 第18页 |
| ·主蒸汽流量在线监测的数学模型 | 第18-20页 |
| ·小汽水流量的处理 | 第20-21页 |
| ·主蒸汽流量在线监测的实现 | 第21-22页 |
| ·应用实例 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 火电机组间负荷优化分配的数学模型 | 第24-32页 |
| ·负荷优化分配总时间 | 第24-25页 |
| ·负荷优化分配的单目标数学模型 | 第25-29页 |
| ·全厂供电标准煤耗量最小目标函数 | 第26页 |
| ·煤耗和污染物排放综合成本最低目标函数 | 第26-28页 |
| ·约束条件 | 第28-29页 |
| ·负荷优化分配的多目标数学模型 | 第29-31页 |
| ·多目标数学模型地建立 | 第29-30页 |
| ·多目标数学模型地改进 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 火电机组间负荷优化分配的优化算法 | 第32-47页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-40页 |
| ·模拟退火粒子群优化算法 | 第34-37页 |
| ·繁殖粒子群优化算法 | 第37-39页 |
| ·自然选择粒子群优化算法 | 第39-40页 |
| ·改进BP 神经网络的实时负荷优化分配 | 第40-45页 |
| ·BP 网络的拓扑结构 | 第40-41页 |
| ·BP 网络的改进算法 | 第41-43页 |
| ·基于BP 网络的实时负荷优化分配 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 应用实例 | 第47-55页 |
| ·SAPSO 在单目标负荷分配中的应用 | 第48-49页 |
| ·BPSO 在单目标负荷分配中的应用 | 第49-51页 |
| ·NSPSO 在多目标负荷分配中的应用 | 第51-53页 |
| ·BP 网络在多目标负荷分配中的应用 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
