基于FPGA的多模型雷达信号处理系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究的目的 | 第10页 |
| ·论文相关研究内容的现状与发展 | 第10-13页 |
| ·现代雷达信号处理的主要内容 | 第10-11页 |
| ·恒虚警处理技术的现状与发展 | 第11-12页 |
| ·FPGA技术的主要应用领域与发展动向 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 雷达信号恒虚警率处理方法 | 第14-31页 |
| ·雷达信号恒虚警处理基本原理 | 第14-17页 |
| ·最佳检测 | 第15-16页 |
| ·虚警的控制 | 第16-17页 |
| ·传统的恒虚警率处理方法 | 第17-26页 |
| ·邻近单元平均恒虚警处理 | 第18-22页 |
| ·取大类单元平均恒虚警处理 | 第22-24页 |
| ·取小类单元平均恒虚警处理 | 第24页 |
| ·有序统计类恒虚警处理 | 第24-26页 |
| ·复杂杂波背景下改进型恒虚警检测器处理方法 | 第26-29页 |
| ·削减平均类恒虚警处理 | 第27-28页 |
| ·准选大类恒虚警处理器 | 第28-29页 |
| ·恒虚警算法性能比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多模型雷达恒虚警处理算法设计 | 第31-51页 |
| ·杂波统计模型特性分析 | 第31-36页 |
| ·瑞利分布模型 | 第31-32页 |
| ·对数正态分布模型 | 第32-33页 |
| ·韦布尔分布模型 | 第33-35页 |
| ·K分布模型 | 第35-36页 |
| ·分布模型比较分析 | 第36页 |
| ·雷达杂波模型识别算法 | 第36-40页 |
| ·Kolmogorov-Smirnov检验 | 第37页 |
| ·基于PDF变化检验 | 第37-38页 |
| ·Anderson-Darling检验 | 第38-39页 |
| ·三种杂波模型识别算法性能分析 | 第39-40页 |
| ·多模型智能恒虚警处理系统 | 第40-50页 |
| ·Anderson-Darling拟合优度检验 | 第41-44页 |
| ·多模型恒虚警处理算法 | 第44-45页 |
| ·恒虚警算法选择准则 | 第45-47页 |
| ·多模型恒虚警处理性能分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 多模型雷达信号处理算法在FPGA部分实现 | 第51-68页 |
| ·多模型恒虚警算法FPGA部分总体设计 | 第51-57页 |
| ·系统总体模块设计 | 第51-52页 |
| ·FPGA设计流程 | 第52-55页 |
| ·FPGA设计结构特点 | 第55-57页 |
| ·多模型恒虚警处理FPGA模块设计 | 第57-61页 |
| ·多模型恒虚警处理模块 | 第57-60页 |
| ·多路选择器模块 | 第60-61页 |
| ·相关处理模块 | 第61-65页 |
| ·相关性的影响及处理原理 | 第61-63页 |
| ·相关处理模块实现 | 第63-65页 |
| ·系统性能指标分析 | 第65-66页 |
| ·系统性能分析 | 第65-66页 |
| ·系统资源消耗 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生履历 | 第73页 |
