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面向网络新闻的舆情检测与分析系统设计与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-11页
     ·网民规模增加第9页
     ·网络新闻使用率增大第9-10页
     ·网络新闻发展带来的问题第10-11页
   ·国内外相关研究现状第11页
   ·论文主要研究内容第11-12页
   ·论文章节安排第12-14页
第二章 舆情检测与分析系统技术基础第14-23页
   ·系统开发技术第14-15页
     ·数据库技术第14页
     ·C#语言第14-15页
   ·系统开发环境第15-17页
     ·Visual Studio 2010 开发环境第15-16页
     ·SQL Server 2005 数据库第16-17页
   ·舆情检测与分析常见模型第17-18页
   ·舆情检测与分析系统关键技术第18-22页
     ·相似度计算第18-19页
     ·话题聚类算法第19页
     ·话题追踪算法第19-21页
     ·极性词典的构建及情感分析第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 系统需求分析第23-28页
   ·需求分析的任务第23-24页
   ·系统的功能需求第24页
   ·性能设计需求第24-25页
   ·系统界面风格要求第25页
   ·系统软硬件需求第25-26页
   ·安全需求分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 系统的设计第28-41页
   ·系统整体结构设计第28-30页
     ·系统层次设计第28-30页
     ·系统结构模型第30页
   ·数据库设计第30-34页
     ·创建数据库第30-31页
     ·实体联系模型设计第31-32页
     ·数据库的表设计第32-34页
   ·系统功能模块设计第34-37页
     ·话题检测模块设计第34-35页
     ·话题追踪模块设计第35页
     ·倾向性分析模块设计第35-37页
   ·界面设计第37-39页
     ·登录界面设计第38-39页
     ·系统主界面设计第39页
   ·系统安全体系设计第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 系统功能模块实现第41-49页
   ·话题检测模块第41-42页
   ·话题追踪模块第42-44页
   ·热点发现模块第44-46页
   ·舆情溯源模块第46-47页
   ·倾向性分析模块第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 舆情检测与分析系统测试第49-52页
   ·测试计划第49页
   ·测试目标第49-50页
   ·系统功能测试第50-51页
     ·话题检测功能测试第50页
     ·倾向性分析功能测试第50-51页
   ·测试结果第51页
   ·本章小结第51-52页
第七章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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