一种新的交警手势识别方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·人体动作识别简述 | 第7-8页 |
| ·交警手势识别的研究意义 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 传统的人体动作识别方法 | 第13-21页 |
| ·人体动作的特征提取方法 | 第13-16页 |
| ·静态特征 | 第13-15页 |
| ·动态特征 | 第15页 |
| ·时空特征 | 第15-16页 |
| ·描述性特征 | 第16页 |
| ·人体动作特征的识别方法 | 第16-18页 |
| ·基于模板匹配的识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于概率统计的识别方法 | 第17-18页 |
| ·基于句法的识别方法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第三章 交警手势特征提取与描述方法 | 第21-33页 |
| ·基于相关图的时空特征模板 | 第22-28页 |
| ·时空金字塔分层方法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 交警手势特征的学习与识别方法 | 第33-45页 |
| ·在线字典学习和SPCA | 第33-36页 |
| ·局部约束线性编码LLC | 第36-41页 |
| ·线性支持向量机LSVM | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第45-55页 |
| ·性能分析 | 第45-52页 |
| ·不同参数下的性能分析 | 第45-49页 |
| ·不同方法间的性能分析 | 第49-52页 |
| ·交警手势识别系统软件实现 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |