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Light Propagation Volume全局光照算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
     ·研究的背景与意义第9-11页
     ·国内外研究现状第11-13页
     ·论文研究的主要内容第13页
     ·论文结构第13-15页
第2章 传统LPV全局光照算法第15-25页
     ·LPV全局光照算法简介第15页
     ·相关概念第15-20页
     ·立体角第15-16页
     ·球谐函数spherical harmonics第16-17页
     ·辐射强度第17-18页
     ·辐射率第18页
     ·渲染方程第18-19页
     ·反射阴影贴第19-20页
     ·光传播体LPV的初始化第20-21页
     ·VPL在LPV中的迭代传播第21-23页
     ·通过LPV渲染场景第23-24页
     ·小结第24-25页
第3章 具有高光效果的LPV改进算法第25-41页
     ·引言第25页
     ·光传播算法相关概念第25-27页
       ·光传播模型第25-26页
       ·光传播算法的一般分类第26页
       ·双向反射分布函数和双向透射分布函数第26-27页
     ·基于phong模型的LPV改进算法第27-34页
       ·原文高光效果的处理第27-28页
       ·RSM的创建第28-30页
       ·光传播体的初始化第30-33页
       ·VPL在LPV中的迭代传播第33页
       ·最终的渲染第33-34页
     ·基于BRDF的LPV改进算法第34-35页
     ·实验效果和性能分析第35-38页
     ·本文算法的不足第38-39页
     ·小结第39-41页
第4章 基于LPV的光子映射算法第41-51页
     ·引言第41页
     ·光子映射算法第41-42页
     ·构建光子图第41-42页
     ·场景的渲染第42页
     ·实时光子映射第42-44页
     ·Image Space Photon Mapping第42-43页
     ·基于OptiX的光子映射算法第43-44页
     ·基于LPV的光子映射算法第44-48页
     ·基于LPV光子映射算法的实现原理第44-45页
     ·图像空间构建焦散光子图第45-47页
     ·图像空间光能估计第47-48页
     ·实验结果与分析第48-49页
     ·小结第49-51页
第5章 总结与展望第51-53页
     ·本文工作总结第51页
     ·今后工作展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58-59页
详细摘要第59-61页

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