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基于进化算法的频谱感知技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·认知无线电相关概念及其关键技术第9-12页
     ·认知无线电相关概念第9-10页
     ·认知无线电关键技术第10-12页
       ·频谱感知第10-11页
       ·频谱管理第11页
       ·频谱共享第11-12页
   ·频谱感知研究背景第12页
   ·本文的主要内容和章节安排第12-14页
第二章 频谱感知技术研究第14-22页
   ·单用户频谱感知第14-17页
     ·能量检测法第14-16页
     ·匹配滤波法第16-17页
     ·循环平稳特征法第17页
   ·多用户协作频谱感知第17-22页
     ·硬判决第18-20页
       ·and 准则第18-19页
       ·or 准则第19页
       ·K out of M 准则第19-20页
     ·软判决第20-22页
第三章 基于进化算法的单频带频谱感知技术第22-38页
   ·进化算法概述第22-29页
     ·遗传算法第22-26页
     ·粒子群算法第26-29页
   ·单频带频谱感知第29-32页
     ·系统模型第29-31页
     ·偏移系数法第31-32页
   ·基于进化算法的单频带频谱感知第32-34页
     ·基于 GA 的单频带频谱感知第32-33页
     ·基于 PSO 的单频带频谱感知第33-34页
   ·仿真结果第34-38页
第四章 基于进化算法的多频带频谱感知技术第38-52页
   ·系统模型第38-41页
   ·理论分析第41-43页
   ·基于进化算法的多频带频谱感知第43-46页
     ·基于 GA 的单用户感知多频带问题第43-45页
     ·基于 PSO 的多用户感知多频带问题第45-46页
   ·仿真结果第46-52页
     ·基于 GA 的单用户感知多频带仿真第46-48页
     ·基于 PSO 的多用户感知多频带仿真第48-52页
第五章 考虑感知时间的多频带频谱感知第52-70页
   ·系统模型第52-54页
     ·感知时间的影响第52-53页
     ·考虑感知时间的系统模型第53-54页
   ·理论分析第54-60页
   ·PSO-GSS 算法第60-63页
     ·粒子群算法的设计第61-62页
     ·PSO-GSS 算法第62-63页
   ·仿真结果第63-70页
结束语第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-77页

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