基于稀疏表示的胃部CT图像淋巴结检测与识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·胃癌的影像学基础及影像学表现 | 第8-10页 |
| ·CT 计算机断层扫描技术成像原理 | 第8-9页 |
| ·胃癌的影像学表现 | 第9-10页 |
| ·当今研究进展 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-15页 |
| 第二章 基于视觉注意的胃部疑似淋巴结检测 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·视觉注意模型 | 第16-18页 |
| ·基于视觉注意进行胃部疑似淋巴结检测的方法 | 第18-21页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·中央周边差分操作 | 第19-20页 |
| ·层间显著图合并 | 第20-21页 |
| ·形态学特征去除冗余信息 | 第21-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-28页 |
| ·实验结果 | 第22-26页 |
| ·结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于字典学习的胃部淋巴结识别 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·基于 KSVD 算法的胃部淋巴结识别方法 | 第30-35页 |
| ·提取特征值 | 第31-32页 |
| ·训练字典 | 第32-33页 |
| ·样本分类 | 第33-34页 |
| ·字典更新 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·分类识别评价指标 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-38页 |
| ·结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 胃部淋巴结的跟踪 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于特征匹配的淋巴结跟踪方法 | 第42-46页 |
| ·质心跟踪 | 第43-44页 |
| ·特征匹配 | 第44-46页 |
| ·假阳性轨迹剔除 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者研究生期间学术成果 | 第63-64页 |
