| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究现状及未来发展趋势 | 第13-17页 |
| ·课题研究现状 | 第13-15页 |
| ·电力电子电路故障预测关键点 | 第15-16页 |
| ·电力电子电路故障预测技术的未来发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 Buck 电路键合图建模及参数提取 | 第18-41页 |
| ·键合图基本理论 | 第18-23页 |
| ·键合图定义及特点 | 第18-19页 |
| ·键合图常用术语 | 第19页 |
| ·键合图标准元件 | 第19-21页 |
| ·键合图因果关系 | 第21-23页 |
| ·非理想 Buck 电路分析及建模方法 | 第23-34页 |
| ·Buck 电路元器件失效模型分析 | 第23-26页 |
| ·非理想 Buck 电路分析 | 第26-29页 |
| ·混杂电路键合图建模方法 | 第29-34页 |
| ·Buck 电路键合图仿真验证及其参数提取 | 第34-40页 |
| ·Buck 电路键合图模型参数确定及其仿真验证 | 第34-38页 |
| ·Buck 电路特征参数提取实验 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 电解电容器参数辨识方法研究 | 第41-52页 |
| ·电解电容特征参数辨识方法 | 第42-47页 |
| ·FFT 频域分析法 | 第42-43页 |
| ·FFT 平均纹波电压法 | 第43页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第43-45页 |
| ·最小二乘渐消算法 | 第45-47页 |
| ·Buck 电路电解电容特征参数提取实验及结果分析 | 第47-51页 |
| ·FFT 频域分析法对电解电容器特征参数辨识结果 | 第48页 |
| ·FFT 平均纹波电压法对电解电容器特征参数辨识结果 | 第48-49页 |
| ·卡尔曼滤波法对电解电容器特征参数辨识结果 | 第49-50页 |
| ·最小二乘渐消算法对电解电容器特征参数辨识结果 | 第50页 |
| ·电解电容器参数辨识结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于改进神经网络的电力电子故障预测方法研究 | 第52-73页 |
| ·电力电子故障预测方法研究 | 第53-62页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第53-55页 |
| ·遗传神经网络算法 | 第55-57页 |
| ·灰色神经网络算法 | 第57-62页 |
| ·Buck 电路故障预测实验及结果分析 | 第62-72页 |
| ·电解电容器故障预测实验及结果分析 | 第63-66页 |
| ·Buck 电路输出电压均值预测实验 | 第66-69页 |
| ·Buck 电路输出纹波电压预测实验 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73页 |
| ·后续工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |
