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企业年金投资策略研究--基于ARJI-GARCH-ES模型

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8页
   ·文献综述第8-11页
     ·企业年金投资策略研究第8-10页
     ·金融资产波动理论的发展第10-11页
   ·本文的结构安排与创新点第11-13页
第二章 金融风险度量模型介绍第13-15页
   ·VaR 模型第13页
   ·一致性风险度量模型第13-14页
   ·CVaR 模型第14页
   ·ES 模型第14-15页
第三章 ARJI-GARCH 模型对中国股市的实证研究第15-29页
   ·引言第15页
   ·数据描述和初步分析第15-20页
     ·对数收益率的统计特征描述第16页
     ·对数收益率的正态性检验第16-17页
     ·对数收益率的异方差性检验第17-20页
   ·模型的介绍和估计方法第20-23页
     ·GARCH 类模型第20-21页
     ·ARJI-GARCH 模型第21-22页
     ·ARJI-GARCH 模型参数估计第22-23页
   ·模型参数估计结果和分析第23-26页
     ·参数估计第23-24页
     ·波动率的跳跃性特征分析第24-26页
   ·模型设定进一步检验第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于 ARJI-GARCH 模型的 VaR 和 ES 比较第29-39页
   ·引言第29页
   ·VaR 与 ES 的计算原理第29-32页
     ·VaR 的计算原理第29-31页
     ·ES 的计算原理第31-32页
   ·基于 ARJI-GARCH 模型的 VaR、ES 方法的实证研究第32-37页
     ·样本的选取第32-33页
     ·VaR 和 ES 的计算结果第33-34页
     ·两种分布下 VaR 和 ES 方法的比较第34-37页
   ·本章小结第37-39页
第五章 基于均值-ES 模型的企业年金最优投资组合的选择第39-44页
   ·引言第39页
   ·安全投资比例的选择第39-40页
   ·均值-ES 模型的建立第40-42页
   ·基于均值-ES 模型的求解第42-43页
     ·基于 EVT 方法的尾部估计第42页
     ·Copula 函数介绍第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 均值-ES 模型下企业年金基金的数值模拟第44-52页
   ·数据选取第44页
   ·均值-ES 限制下最优投资策略第44-50页
     ·模型估计第44-48页
     ·计算安全投资比例第48页
     ·基于 t-copula 函数的各类资产收益率模拟算法第48-50页
   ·均值-ES 限制下的投资组合的有效前沿第50-52页
第七章 总结与研究展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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