交通信号灯识别技术方法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章 绪论	第11-19页
·研究背景及意义	第11-12页
·交通信号灯识别技术的方法概述	第12-15页
·交通信号灯识别技术的研究概况	第12-13页
·交通信号灯识别技术的主要方法及分析	第13-15页
·交通信号灯识别面临的挑战	第15-16页
·本文的主要工作	第16-19页
·本文的主要研究内容	第16-17页
·本文的组织结构	第17-19页
第2章 相关理论知识	第19-29页
·图像处理基础知识	第19-24页
·图像的灰度化处理的基本原理	第19-20页
·形态学图像处理	第20-22页
·高斯卷积	第22页
·颜色空间转换	第22-24页
·机器学习	第24-28页
·线性可分支持向量机	第24-26页
·线性不可分支持向量机	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 交通信号灯的颜色识别	第29-41页
·亮像素提取	第30-32页
·颜色候选点提取	第32-34页
·基于亮像素与颜色候选点的交通信号灯候选点生成	第34-36页
·交通信号灯候选区域生成	第36-39页
·本章小结	第39-41页
第4章 交通信号灯的形状识别	第41-51页
·SVM分类器的离线训练	第42-47页
·训练样本选取	第42-43页
·训练样本预处理	第43页
·训练样本特征提取	第43-46页
·训练样本特征选择	第46-47页
·分类器设计	第47页
·形状识别	第47-49页
·识别过程	第47-48页
·识别结果	第48-49页
·本章小结	第49-51页
第5章 实验结果与分析	第51-57页
·算法的流程	第51-52页
·实验结果分析	第52-56页
·本章小结	第56-57页
第6章 总结与展望	第57-59页
·本文的主要工作总结	第57-58页
·未来工作展望	第58-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63页