基于多元EMD的BCI信号处理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·脑机接口 | 第9-12页 |
| ·脑机接口简介 | 第9-10页 |
| ·脑信号采集技术及特点 | 第10-12页 |
| ·脑机接口的关键 | 第12页 |
| ·EMD | 第12-15页 |
| ·EMD 由来 | 第12-13页 |
| ·EMD 应用与发展 | 第13-14页 |
| ·多元 EMD 延伸 | 第14-15页 |
| ·论文研究的主要内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 EMD 理论及方法延伸 | 第16-30页 |
| ·EMD | 第16-21页 |
| ·EMD 基本原理 | 第16-18页 |
| ·算法步骤 | 第18-19页 |
| ·算法特性 | 第19-20页 |
| ·关键问题 | 第20-21页 |
| ·CEMD | 第21-24页 |
| ·算法提出 | 第21页 |
| ·算法原理 | 第21-23页 |
| ·实验 | 第23-24页 |
| ·BEMD | 第24-27页 |
| ·旋转不变量 EMD | 第24-25页 |
| ·BEMD 原理 | 第25-26页 |
| ·实验 | 第26-27页 |
| ·TEMD | 第27-29页 |
| ·算法原理 | 第27-28页 |
| ·算法步骤 | 第28页 |
| ·实验 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 MEMD 脑信号特征提取 | 第30-49页 |
| ·MEMD 理论 | 第30-36页 |
| ·多元 EMD 简介 | 第30-32页 |
| ·均匀角采样法 | 第32-33页 |
| ·Hammersley 序列采样法 | 第33-34页 |
| ·MEMD 算法步骤 | 第34-35页 |
| ·迭代判停条件 | 第35-36页 |
| ·基于 MEMD 的脑磁及脑电信号特征提取 | 第36-38页 |
| ·MEMD 特征提取实验分析 | 第38-41页 |
| ·数据描述 | 第38-39页 |
| ·实验及结果分析 | 第39-40页 |
| ·实验讨论 | 第40-41页 |
| ·信号辅助 MEMD 特征提取 | 第41-47页 |
| ·模式混叠现象 | 第41-42页 |
| ·噪声信号辅助 MEMD | 第42-44页 |
| ·脉冲信号辅助 MEMD | 第44-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-46页 |
| ·实验讨论 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 MEMD 结合 CSP 运动想象分类 | 第49-66页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·单变量 EMD 的局限性 | 第50-51页 |
| ·MEMD 滤波器特性 | 第51-53页 |
| ·多元 IMF 信号估计 | 第53-54页 |
| ·基于 MEMD 方法 CSP 特征提取分析实验 | 第54-65页 |
| ·数据描述 | 第55页 |
| ·脑电信号 MEMD 时频分析 | 第55-57页 |
| ·实验过程 | 第57-58页 |
| ·合适 IMF 层的选定 | 第58-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·实验讨论 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
