无线传感器网络中基于相关性的数据融合技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-22页
·无线传感器网络概述	第11-20页
·无线传感器网络发展历程和意义	第11-14页
·无线传感器网络体系结构	第14-18页
·无线传感器网络的特点与关键技术	第18-20页
·本文内容安排及主要贡献	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第2章 无线传感器网络数据融合技术	第22-40页
·无线传感器网络数据特性研究	第23-30页
·数据的多源性、空间相关性	第23-24页
·数据的多元性、属性相关性	第24-28页
·数据的时间相关性	第28-30页
·无线传感器网络路由选择和拓扑控制研究	第30-32页
·基于簇结构的数据融合方法	第30-31页
·基于树结构的数据融合方法	第31-32页
·数据预测技术研究	第32-39页
·数据预测模型	第33-36页
·数据预测算法	第36-39页
·本章小结	第39-40页
第3章 基于周期时间相关性的数据预测算法	第40-50页
·数据预测技术概述	第40-43页
·研究背景及研究意义	第40页
·相关研究工作	第40-43页
·基于周期时间相关性的改进数据预测算法	第43-46页
·仿真设计与结果	第46-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 基于空间相关性和预测算法的数据收集机制	第50-66页
·数据收集概述	第50-51页
·基于空间相关性的数据收集协议设计	第51-57页
·数据预测算法在多传感器节点上面临的问题	第57-61页
·无线传感器节点多传感器现状	第57页
·数据预测算法在多传感器节点上面临的问题	第57-61页
·仿真设计与结果	第61-65页
·本章小结	第65-66页
结论与展望	第66-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-74页
作者简介	第74页
攻读硕士学位期间发表的论文	第74-75页