| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·研究意义、目的及研究背景 | 第9-20页 |
| ·多维时间序列分析 | 第9-10页 |
| ·地统计学半变异函数模型 | 第10-12页 |
| ·支持向量回归 | 第12-15页 |
| ·线性回归模型 | 第15-19页 |
| ·害虫发生量预测 | 第19-20页 |
| ·研究内容与创新点 | 第20-21页 |
| ·论文研究内容 | 第20-21页 |
| ·主要创新点 | 第21页 |
| ·本文内容编排 | 第21-22页 |
| 第二章 因变量快速定阶及自变量非线性筛选 | 第22-25页 |
| ·自变量与因变量预处理 | 第22-23页 |
| ·地统计学后效时间长度 | 第23-24页 |
| ·因变量与自变量定阶 | 第24页 |
| ·支持向量回归非线性变量筛选 | 第24页 |
| ·一步预测及模型评价指标 | 第24-25页 |
| 第三章 DRO-SVR-NVS及参比模型用于稻纵卷叶螟第二代高峰日蛾量预测 | 第25-34页 |
| ·数据来源 | 第26页 |
| ·建模预测结果与分析 | 第26-33页 |
| ·线性模型MLR预测稻纵卷叶螟第二代高峰日蛾量 | 第27页 |
| ·线性模型SLR预测稻纵卷叶螟第二代高峰日蛾量 | 第27-29页 |
| ·非线性模型SVR预测稻纵卷叶螟第二代高峰日蛾量 | 第29-30页 |
| ·非线性模型SVR-NVS预测稻纵卷叶螟第二代高峰日蛾量 | 第30-31页 |
| ·非线性模型DRO-SVR-NVS预测稻纵卷叶螟第二代高峰日蛾量 | 第31-32页 |
| ·模型综合比较 | 第32-33页 |
| ·结论 | 第33-34页 |
| 第四章 DRO-SVR-NVS及参比模型用于晚稻第五代褐飞虱发生量预测 | 第34-43页 |
| ·数据来源 | 第35-36页 |
| ·建模预测结果与分析 | 第36-42页 |
| ·线性模型MLR预测晚稻第五代褐飞虱发生量 | 第36-37页 |
| ·线性模型SLR预测晚稻第五代褐飞虱发生量 | 第37-38页 |
| ·非线性模型SVR预测晚稻第五代褐飞虱发生量 | 第38-39页 |
| ·非线性模型SVR-NVS预测晚稻第五代褐飞虱发生量 | 第39-40页 |
| ·非线性模型DRO-SVR-NVS预测晚稻第五代褐飞虱发生量 | 第40-41页 |
| ·模型综合比较 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简历 | 第50页 |
