| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 背景知识及相关技术 | 第14-23页 |
| ·系统评价的原理 | 第14-15页 |
| ·系统评价的概念 | 第14页 |
| ·评价指标体系及其标准化 | 第14-15页 |
| ·舒适度评价指标体系的建立 | 第15-16页 |
| ·基于情境融合的室内环境舒适度评价方法 | 第16-22页 |
| ·情境融合概念 | 第16-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-19页 |
| ·模糊综合评价法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于分布图去噪和加权平均的底层情境融合方法 | 第23-29页 |
| ·传感器数据的不确定性 | 第23页 |
| ·传感器测量模型 | 第23-24页 |
| ·底层情境融合方法 | 第24-25页 |
| ·一致性检验 | 第24页 |
| ·估计被测参数 | 第24-25页 |
| ·算法的步骤描述 | 第25-27页 |
| ·实验与分析 | 第27-28页 |
| ·样本数据 | 第27-28页 |
| ·评价标准 | 第28页 |
| ·实验步骤 | 第28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于支持向量机的室内环境舒适度评价方法 | 第29-50页 |
| ·数据预处理 | 第29-31页 |
| ·数据标准化 | 第29-30页 |
| ·主成分分析法 | 第30-31页 |
| ·基于支持向量机的室内环境舒适度评价模型 | 第31-32页 |
| ·基于均匀设计的支持向量机参数优化方法 | 第32-40页 |
| ·支持向量机参数优化方法 | 第33-36页 |
| ·均匀设计实验原理 | 第36-38页 |
| ·UD-SVM 算法步骤 | 第38-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-49页 |
| ·样本数据 | 第40-44页 |
| ·评价标准 | 第44-45页 |
| ·实验步骤 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 室内环境舒适度评价方法在线实验系统 | 第50-59页 |
| ·系统概述 | 第50页 |
| ·系统设计与实现 | 第50-56页 |
| ·Matlab.NET 简介 | 第50-51页 |
| ·开发与运行环境 | 第51-52页 |
| ·系统功能结构图 | 第52-53页 |
| ·系统接口的设计 | 第53-56页 |
| ·系统运行 | 第56-58页 |
| ·训练过程 | 第56-57页 |
| ·评判过程 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |