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人工智能及其在风—光互补发电场中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-13页
Contents第13-17页
第一章 绪论第17-31页
   ·研究背景及意义第17-18页
   ·风力发电现状与发展趋势第18-22页
     ·国外风力发电现状与发展趋势第19-20页
     ·我国风力发电现状与发展趋势第20-22页
     ·进一步发展需要解决的问题第22页
   ·太阳能发电现状与发展趋势第22-24页
     ·国外太阳能发电现状与发展趋势第23页
     ·我国太阳能发电现状与发展趋势第23-24页
     ·进一步发展需要解决的问题第24页
   ·风力-太阳能互补发电研发动态第24-28页
     ·国外风力-太阳能互补发电研发动态第25-26页
     ·我国风力-太阳能互补发电研发动态第26-27页
     ·进一步发展需要解决的问题第27-28页
   ·本文的主要工作及章节安排第28-31页
     ·本文的主要工作第28页
     ·本文的章节安排第28-31页
第二章 混合系统、Agent及多 Agent系统第31-44页
   ·引言第31页
   ·混合系统简介第31-35页
     ·混合系统的特点第31-32页
     ·混合系统的主要研究内容第32-33页
     ·混合系统的主要应用领域第33-34页
     ·混合系统模型第34-35页
   ·Agent简介第35-37页
     ·Agent定义第35-36页
     ·Agent模型第36-37页
   ·多Agent系统简介第37-43页
     ·多 Agent系统的定义与特点第37页
     ·多 Agent系统组织结构第37-39页
     ·多 Agent系统的协作方法第39-41页
     ·多 Agent系统在电力系统中的应用研究第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 一种改进的粒子群算法第44-57页
   ·引言第44页
   ·粒子群算法的研究及应用现状第44-46页
     ·粒子群算法的研究现状第44-45页
     ·粒子群算法在电力系统中的应用研究第45-46页
   ·均匀设计第46-49页
     ·均匀设计表第46页
     ·均匀设计表的构造第46-48页
     ·使用表及其构造第48-49页
   ·基于均匀设计和惰性变异的粒子群算法(UMPSO)第49-52页
     ·算法模型第49-50页
     ·约束条件的处理第50-51页
     ·粒子群多样性的保证第51页
     ·粒子群的均匀设计第51-52页
     ·算法步骤第52页
   ·仿真实验第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 风-光互补发电场控制系统的体系结构研究第57-82页
   ·引言第57-58页
   ·风-光互补发电系统的组成第58-64页
     ·风-光互补发电系统第58-61页
     ·无刷双馈发电机(BDFG)第61-62页
     ·永磁同步发电机(PMSG)第62页
     ·光伏发电装置(PV)第62-63页
     ·静电电容器(SC)第63页
     ·蓄电池(Battery)第63-64页
   ·基于多 Agent的风-光互补发电场控制系统研究第64-71页
     ·一种新的多Agent系统组织结构第64-65页
     ·风-光互补发电场控制系统第65-71页
   ·Agent通信第71-78页
     ·网络传输层第75-76页
     ·Agent语言层第76-77页
     ·Agent协调层第77-78页
   ·一种改进的合同网协议第78-80页
   ·小结第80-82页
第五章 风-光互补发电系统的频率控制研究第82-104页
   ·引言第82-83页
   ·有功功率和频率第83-86页
     ·有功功率与频率的关系第83-84页
     ·频率调节第84-85页
     ·有功功率损耗第85-86页
   ·频率有功优化控制第86-89页
     ·数学模型第86-88页
     ·算法步骤第88-89页
   ·仿真实验第89-90页
   ·基于多Agent的协调优化第90-92页
   ·风-光互补发电系统的频率控制第92-96页
   ·本章小结第96-104页
第六章 风-光互补发电系统的电压控制研究第104-121页
   ·引言第104页
   ·无功功率和电压第104-108页
     ·无功功率与电压的关系第104-106页
     ·无功功率传输第106-108页
   ·电压无功优化控制第108-110页
     ·模型数学第108-109页
     ·算法步骤第109-110页
   ·仿真实验第110-112页
   ·基于多 Agent的协调优化第112-114页
   ·风-光互补发电系统的电压控制第114-119页
   ·本章小结第119-121页
总结第121-123页
参考文献第123-138页
攻读博士学位期间发表的论文第138-140页
致谢第140页

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