| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一部分 名老中医传承的现状 | 第11-14页 |
| ·名老中医传承研究的基本内容 | 第11页 |
| ·名老中医经验传承传统模式的局限性 | 第11-14页 |
| 第二部分 数据挖掘技术简介及其在中医药传承中的应用 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘在中医药传承中的应用 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘在疾病研究中的应用 | 第17页 |
| ·数据挖掘在方剂研究中的应用 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘在中药研究中的应用 | 第18页 |
| ·数据挖掘在针灸临床中的应用 | 第18-20页 |
| 第三部分 基于数据挖掘的病案回顾性研究 | 第20-24页 |
| ·研究对象 | 第20-21页 |
| ·资料来源 | 第20页 |
| ·诊断标准 | 第20-21页 |
| ·纳入标准 | 第21页 |
| ·排除标准 | 第21页 |
| ·研究方法 | 第21-23页 |
| ·病案信息采集 | 第21页 |
| ·数据预处理 | 第21-23页 |
| ·统计学方法 | 第23-24页 |
| 第四部分 研究结果与分析 | 第24-39页 |
| ·入选病例一般情况 | 第24页 |
| ·性别情况 | 第24页 |
| ·年龄情况 | 第24页 |
| ·频数分布分析 | 第24-29页 |
| ·症状频数 | 第24-27页 |
| ·病机频数 | 第27-28页 |
| ·中药使用频数 | 第28-29页 |
| ·聚类分析 | 第29-34页 |
| ·症状聚类分析 | 第30-32页 |
| ·病机聚类分析 | 第32-33页 |
| ·中药聚类分析 | 第33-34页 |
| ·讨论 | 第34-39页 |
| ·频数分布分析结果探讨 | 第34-36页 |
| ·聚类分析结果讨论 | 第36-39页 |
| 第五部分 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·对单兆伟教授治疗慢性萎缩性胃炎诊疗经验的总结 | 第39页 |
| ·数据挖掘技术的优势 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘技术具有客观性 | 第39页 |
| ·数据挖掘技术具有科学性 | 第39页 |
| ·数据挖掘技术具有高效性 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘具有规范性 | 第40页 |
| ·数据挖掘技术的问题 | 第40-41页 |
| ·样本量可能会影响其准确性 | 第40页 |
| ·医案信息的规范与否会影响分析结果 | 第40页 |
| ·数据挖掘技术还需进一步完善 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |