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藏文Web动态网络模型和搜索策略研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景、目的和意义第10-12页
     ·课题研究背景第10页
     ·课题研究目的和意义第10-12页
   ·课题研究现状第12-17页
     ·国内外发展现状第13-15页
     ·本文的主要研究内容第15-17页
第2章 藏文Web网络模型第17-23页
   ·引言第17页
   ·网络爬虫的概念第17-18页
   ·网络爬虫的基本原理第18-20页
     ·基本结构与工作流程第18页
     ·抓取策略第18-20页
   ·藏文Web页面的识别第20-21页
   ·藏文Web网络模型的构建第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 网络结构特性第23-32页
   ·引言第23页
   ·平均路径长度第23-24页
   ·度分布第24-26页
     ·NW和WS网络的度分布第24页
     ·BA无标度网络的度分布第24-25页
     ·藏文Web网络的度分布第25-26页
   ·中心度第26-27页
   ·网络社区第27-28页
   ·网络动态模型第28-31页
     ·规则网络模型第28-29页
     ·随机网络模型第29页
     ·小世界网络模型第29-30页
     ·藏文Web动态网络模型第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 复杂网络搜索算法第32-39页
   ·引言第32页
   ·Kleinberg快速搜索算法第32-33页
   ·BFS搜索算法第33页
   ·随机游走搜索算法第33-34页
     ·URW搜索策略第34页
     ·NRRW搜索策略第34页
     ·SARW搜索策略第34页
   ·最大度搜索策略第34-35页
   ·Gnutella网络搜索第35-38页
     ·广播式搜索策略第35-36页
     ·迭代加深搜索策略第36-37页
     ·有向广度优先搜索策略第37页
     ·K遍历器随机游走策略第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 基于度和度分布的多分度搜索算法第39-47页
   ·引言第39页
   ·MDS存在的问题第39-40页
   ·次大度搜索策略第40-41页
   ·多分度优先搜索策略第41-45页
     ·算法思想第41页
     ·算法设计第41-42页
     ·实验结果分析第42-45页
   ·二分度与最大度的同步搜索策略第45页
     ·算法思想第45页
     ·实验结果分析第45页
   ·本章小结第45-47页
第6章 基于社区网络的搜索算法第47-53页
   ·引言第47页
   ·社区划分第47-49页
   ·算法思想第49-50页
   ·算法设计第50-52页
   ·实验结果与分析第52页
   ·本章小结第52-53页
第7章 总结与展望第53-56页
   ·论文总结第53-54页
   ·进一步工作第54页
   ·研究展望第54-56页
参考文献第56-59页
在校期间研究成果及参加科研项目第59-60页
致谢第60页

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