基于Web数据挖掘的客户行为分析研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·论文研究背景 | 第10-12页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·客户行为分析研究现状 | 第13-14页 |
| ·Web数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| ·论文研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文技术路线 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 客户行为分析及相关理论技术研究 | 第19-33页 |
| ·客户行为分析理论 | 第19-23页 |
| ·客户关系管理 | 第19-21页 |
| ·客户行为分析 | 第21-23页 |
| ·Web数据挖掘技术 | 第23-28页 |
| ·Web数据挖掘定义 | 第24页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第24-26页 |
| ·Web数据挖掘处理流程 | 第26-27页 |
| ·Web数据挖掘在客户行为分析中的应用 | 第27-28页 |
| ·SPSS Clementine建模 | 第28-32页 |
| ·SPSS Clementine简介 | 第28-31页 |
| ·SPSS Clementine应用领域 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 "钢铁在线"需求分析与设计 | 第33-41页 |
| ·"钢铁在线"需求分析 | 第33-37页 |
| ·应用背景 | 第33-35页 |
| ·系统综合描述 | 第35-36页 |
| ·业务流程分析 | 第36-37页 |
| ·"钢铁在线"功能结构设计 | 第37-40页 |
| ·客户行为分析模型框架设计 | 第37-38页 |
| ·系统功能结构设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 在线交易管理平台关键技术研究及实现 | 第41-62页 |
| ·客户行为分析建模 | 第41-52页 |
| ·关联销售建模 | 第41-46页 |
| ·客户细分建模 | 第46-52页 |
| ·在线交易设计与实现 | 第52-58页 |
| ·在线开单设计与实现 | 第52-56页 |
| ·以收代发设计与实现 | 第56-58页 |
| ·可视化技术研究与实现 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 "钢铁在线"实现 | 第62-78页 |
| ·"钢铁在线"平台的实现 | 第62-65页 |
| ·现货市场查询 | 第63-64页 |
| ·市场动态研究 | 第64-65页 |
| ·在线交易 | 第65-71页 |
| ·在线开单 | 第66-69页 |
| ·以收代发 | 第69-71页 |
| ·可视化数据查询 | 第71-76页 |
| ·钢铁品种查询 | 第71-73页 |
| ·钢铁品名查询 | 第73页 |
| ·交易时间查询 | 第73-75页 |
| ·出入库方式查询 | 第75-76页 |
| ·可视化数据挖掘分析 | 第76-77页 |
| ·关联销售分析 | 第76页 |
| ·客户细分分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 全文总结与研究展望 | 第78-80页 |
| ·全文总结 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与参加的科研项目 | 第84页 |
