| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·调度问题的定义 | 第10-15页 |
| ·车间作业调度问题描述 | 第15页 |
| ·车间作业调度问题的研究现状 | 第15-19页 |
| ·本文的研究内容及论文结构 | 第19-23页 |
| 第二章 遗传算法基础理论 | 第23-43页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的关键参数与操作的设计 | 第25-34页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第三章 求解车间作业调度问题的一种混合遗传算法 | 第43-69页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·车间作业调度问题的模型 | 第44-47页 |
| ·解码和编码方法 | 第47-51页 |
| ·遗传算子的设计 | 第51-59页 |
| ·算法的结构 | 第59-62页 |
| ·收敛性分析 | 第62-63页 |
| ·数据实验 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第四章 考虑库存容量的多目标车间作业调度问题模型建立及其算法 | 第69-87页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·多目标问题的描述 | 第70页 |
| ·模型的建立 | 第70-72页 |
| ·一种混合遗传算法求解 | 第72-80页 |
| ·基于有限字符集编码下的模式定理证明 | 第80-83页 |
| ·数据实验 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 第五章 考虑安全性的多目标车间作业调度问题模型建立及其算法 | 第87-97页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·模型的建立 | 第87-90页 |
| ·混合遗传算法求解 | 第90-94页 |
| ·数据实验 | 第94-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第六章 全文总结 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第113-115页 |
| 学术论文 | 第113-114页 |
| 参加研究的科研项目 | 第114-115页 |