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基于尺度空间技术的多边形近似

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-11页
   ·技术发展第11-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·问题提出第13页
   ·研究内容第13-14页
   ·内容安排第14-16页
第2章 相关理论与技术基础第16-23页
   ·曲线多边形近似算法第16-19页
     ·曲线多边形近似问题的提出第16页
     ·近似多边形误差度量方法第16-18页
     ·算法评估指标第18-19页
   ·尺度空间技术第19-22页
     ·技术思想与发展第19-20页
     ·曲率尺度空间技术实现第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 限制单点误差的尺度空间近似算法第23-33页
   ·单尺度下的近似算法第23-24页
   ·多尺度下的近似算法第24-25页
   ·算法实现第25-30页
     ·误差阈值设定第25-28页
     ·候选边集获取第28-29页
     ·有向图构造与最短路径求解第29-30页
   ·实验结果与比较第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 总体误差最小化的尺度空间近似算法第33-51页
   ·单尺度下的最优近似算法第33-34页
   ·多尺度下的最优近似算法第34-35页
   ·算法实现第35-44页
     ·权重参数确定第35-37页
     ·初始点获取第37-39页
     ·优势点删除第39-42页
     ·优化过程第42-44页
   ·实验结果与比较第44-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-60页
附录第60-61页
 科研情况第60页
 论文发表情况第60-61页
中英文名词对照第61-62页
致谢第62-63页

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