| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·时滞系统的研究概况 | 第10-11页 |
| ·时滞系统的 Lagrange 稳定性研究概况 | 第11-12页 |
| ·论文的结构及主要内容 | 第12-13页 |
| ·符号标记 | 第13页 |
| ·基本定义 | 第13-15页 |
| 2 分离变量时滞微分系统的正不变集和吸引集 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·模型的描述及引理 | 第15-16页 |
| ·主要结果 | 第16-20页 |
| ·应用举例 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 具有无穷时滞神经网络的正不变集与指数吸引集 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模型描述及引理 | 第21-22页 |
| ·主要结果 | 第22-30页 |
| ·举例说明 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 4 一类广义激活函数时滞递归神经网络的全局 Lagrange 指数稳定 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模型描述及引理 | 第33-35页 |
| ·主要结果 | 第35-41页 |
| ·应用举例 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 具有时变时滞和无穷分布时滞的Cohen-Grossberg 神经网络的耗散性 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·模型描述及引理 | 第45-46页 |
| ·主要结果 | 第46-50页 |
| ·应用举例 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 后记 | 第60-61页 |
| 附录:攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |