生物质秸秆热化工特性的NIRS分析方法与热值模型构建
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·生物质热化工特性分析 | 第14页 |
| ·生物质的近红外光谱分析 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 2 基于近红外光谱的热化工特性分析与模型构建 | 第18-51页 |
| ·样品采集与制备 | 第18页 |
| ·仪器与方法 | 第18-27页 |
| ·实验仪器 | 第18-19页 |
| ·热化工特性测定方法 | 第19-24页 |
| ·近红外光谱分析模型的构建方法 | 第24-27页 |
| ·结果与分析 | 第27-49页 |
| ·秸秆样品近红外光谱数据 | 第27-28页 |
| ·工业分析组成的近红外光谱模型构建与验证 | 第28-35页 |
| ·元素分析组成的近红外光谱模型构建与验证 | 第35-44页 |
| ·热值的近红外光谱模型的构建与验证 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 3 基于工业分析组成的秸秆热值预测模型构建 | 第51-63页 |
| ·样品采集与制备 | 第51页 |
| ·仪器与方法 | 第51-56页 |
| ·实验仪器 | 第51页 |
| ·工业分析组成与热值测定 | 第51页 |
| ·模型构建与评价 | 第51-56页 |
| ·结果与分析 | 第56-62页 |
| ·工业分析组成与热值测定结果与统计 | 第56页 |
| ·工业分析组成和热值相关性分析 | 第56-59页 |
| ·工业分析组成共线性诊断 | 第59-60页 |
| ·预测模型的构建与验证 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 基于元素分析组成的秸秆热值预测模型构建 | 第63-72页 |
| ·样品采集与制备 | 第63页 |
| ·仪器与方法 | 第63-65页 |
| ·实验仪器 | 第63页 |
| ·元素分析组成与热值测定 | 第63页 |
| ·模型构建与评价 | 第63-65页 |
| ·结果与分析 | 第65-71页 |
| ·元素分析组成与热值测定结果与统计 | 第65页 |
| ·元素分析组成和热值相关性分析 | 第65-68页 |
| ·元素分析组成共线性诊断 | 第68页 |
| ·预测模型的构建与验证 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 结论与工作展望 | 第72-76页 |
| ·主要研究结论 | 第72-74页 |
| ·存在的问题 | 第74-75页 |
| ·下一步工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表和在审的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
