| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·物联网技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·电力变压器监测技术的现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 变压器在线监测及故障诊断算法 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·变压器在线监测 | 第12-14页 |
| ·油色谱在线监测技术 | 第12页 |
| ·红外测温技术 | 第12-13页 |
| ·局部放电在线监测技术 | 第13页 |
| ·介质损耗因素在线监测技术 | 第13页 |
| ·振动监测技术 | 第13-14页 |
| ·变压器在线监测依据 | 第14-16页 |
| ·变压器内部故障分类 | 第14-15页 |
| ·油中气体变化分析 | 第15-16页 |
| ·变压器故障诊断算法研究 | 第16-24页 |
| ·基于Bayes的故障诊断算法 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论与可拓学相结合的诊断算法 | 第18-22页 |
| ·基于关联规则的诊断算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于物联网的变压器在线监测方案研究 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·物理架构 | 第26-31页 |
| ·感知层 | 第26-29页 |
| ·网络层 | 第29-30页 |
| ·主站层 | 第30-31页 |
| ·信息处理架构研究 | 第31-37页 |
| ·信息处理过程 | 第31-32页 |
| ·信息处理架构 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于ZigBee的变压器物联感知网的开发与测试 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·WSN节点组网通信 | 第38-41页 |
| ·组网方案的设计 | 第38-39页 |
| ·WSN路由协议的选择 | 第39-40页 |
| ·WSN的建立 | 第40-41页 |
| ·ZigBee技术 | 第41-42页 |
| ·MonZigBee平台开发 | 第42-47页 |
| ·MonZigBee | 第42-44页 |
| ·ZigBee节点 | 第44-47页 |
| ·Zigbee测试实验 | 第47-48页 |
| ·通信距离测试 | 第47-48页 |
| ·跨障碍物测试 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 信息聚合方法研究 | 第50-72页 |
| ·变压器参数的计算方法与导则 | 第50-54页 |
| ·绕组热点温度模型 | 第50-52页 |
| ·色谱三比值模型 | 第52-54页 |
| ·信息聚合方法 | 第54-56页 |
| ·多维信息处理的必要性 | 第54页 |
| ·多维数据处理遇到的问题 | 第54-56页 |
| ·基于状态空间时间序列的信息聚合方法 | 第56页 |
| ·信息聚合方法的应用研究 | 第56-65页 |
| ·变压器运行区域改变 | 第56-57页 |
| ·变压器运行在额定区域 | 第57-65页 |
| ·信息聚合方法的实现 | 第65-69页 |
| ·CyberControl | 第65-67页 |
| ·基本数据定义 | 第67-68页 |
| ·基于CyberControl的应用实现 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文工作总结 | 第72-73页 |
| ·后续研究工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表申请专利 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间参研相关课题 | 第78页 |