数控铣削工艺参数优化专家系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·相关技术及研究现状 | 第12-17页 |
| ·切削数据库的研究现状 | 第12-13页 |
| ·切削参数优化的研究现状 | 第13-15页 |
| ·切削加工专家系统 | 第15-16页 |
| ·量子行为粒子群优化算法 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第19-29页 |
| ·专家系统的建立过程 | 第19-20页 |
| ·系统的需求分析 | 第20-21页 |
| ·功能需求 | 第20-21页 |
| ·性能需求 | 第21页 |
| ·系统的功能与结构设计 | 第21-24页 |
| ·系统的功能设计 | 第21-23页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第23-24页 |
| ·系统开发环境与工具 | 第24-27页 |
| ·开发环境的选择 | 第24-25页 |
| ·开发工具的选择 | 第25-26页 |
| ·数据库的选择 | 第26页 |
| ·数据库访问技术的选择 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 加工工程知识库及推理机制的构建 | 第29-45页 |
| ·工艺数据库的构建 | 第29-33页 |
| ·系统数据的来源 | 第29页 |
| ·工艺数据库的设计 | 第29-31页 |
| ·数据表信息的设计 | 第31-33页 |
| ·知识库构建 | 第33-38页 |
| ·知识和知识表示概述 | 第33页 |
| ·知识获取 | 第33-34页 |
| ·知识的表示方法 | 第34-37页 |
| ·基于规则的知识库的设计 | 第37页 |
| ·工程知识库的结构 | 第37-38页 |
| ·推理机制的构建 | 第38-44页 |
| ·推理方法概述 | 第38-40页 |
| ·推理的控制策略 | 第40-41页 |
| ·推理机制的建立 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 铣削参数优化数学模型 | 第45-55页 |
| ·铣削参数优化分析 | 第45-46页 |
| ·铣削参数优化模型的建立 | 第46-54页 |
| ·优化变量的确定 | 第47页 |
| ·目标函数的确定 | 第47-51页 |
| ·约束条件的确定 | 第51-54页 |
| ·优化模型求解分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于量子行为粒子群算法的模型求解 | 第55-69页 |
| ·基本粒子群算法 | 第55-57页 |
| ·量子行为粒子群算法 | 第57-59页 |
| ·粒子群算法和量子行为粒子群算法的对比分析 | 第59页 |
| ·优化模型约束条件的处理 | 第59-61页 |
| ·编程及求解工具 | 第61页 |
| ·实例仿真与分析 | 第61-68页 |
| ·加工参数拟定 | 第62-63页 |
| ·算法程序编订 | 第63-65页 |
| ·优化结果及分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 系统的实现 | 第69-79页 |
| ·VC++对工程知识库的访问 | 第69-71页 |
| ·系统运行界面及运行实例 | 第71-78页 |
| ·登录系统 | 第71-72页 |
| ·系统推理模块 | 第72-74页 |
| ·切削参数优化模块 | 第74-76页 |
| ·工程知识库模块 | 第76-78页 |
| ·系统管理模块 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87页 |
