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基于视觉感兴趣区域的图像质量评价算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·选题背景及研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状及发展方向第9-11页
     ·国内外研究现状第9-10页
     ·图像质量评价发展方向第10-11页
   ·本文主要工作及内容安排第11-13页
2 人类视觉系统第13-21页
   ·视觉的形成过程第13-14页
   ·人类视觉特性第14-19页
     ·亮度特性第14-15页
     ·对比敏感度特性第15-16页
     ·视觉多通道特性第16-17页
     ·对比度掩膜特性第17-18页
     ·空间特性第18-19页
   ·小波变换对视觉多通道特性的模拟第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 图像质量评价方法概述第21-34页
   ·图像质量主观评价方法第21-24页
   ·图像质量客观评价方法第24-29页
     ·全参考型图像质量评价方法第25-28页
     ·半参考型图像质量评价方法第28-29页
     ·无参考型图像质量评价方法第29页
   ·实验分析第29-33页
   ·本章小结第33-34页
4 视觉感兴趣区域提取第34-40页
   ·图像分块原则第34页
   ·感兴趣度因子提取第34-37页
   ·实验分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
5 基于视觉感兴趣区域的图像质量评价第40-65页
   ·算法描述第40-41页
   ·权值的确定第41-45页
   ·实验结果与分析第45-64页
     ·主客观一致性实验第45-61页
     ·客观测度有效性实验第61-62页
     ·客观测度灵敏性实验第62-64页
   ·本章小结第64-65页
6 结论第65-67页
   ·本文工作总结第65页
   ·未来工作展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

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