图像处理技术在岩体爆破粒度分析中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·爆堆矿岩粒度分布分析方法 | 第10-12页 |
| ·直接测试方法 | 第10页 |
| ·间接测试方法 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2. 研究课题的理论基础 | 第15-23页 |
| ·数字图像处理系统 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理系统概述 | 第15页 |
| ·图像处理的主要内容 | 第15-16页 |
| ·边缘检测技术 | 第16-18页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·边缘检测算子 | 第17-18页 |
| ·数学形态学 | 第18-21页 |
| ·数学形态学简介 | 第18页 |
| ·灰度形态学的基本运算 | 第18-20页 |
| ·形态学重建 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3. 爆堆矿岩粒度图像分析法 | 第23-29页 |
| ·爆堆岩石图像的采集 | 第23页 |
| ·爆堆岩石图像的处理分析 | 第23-25页 |
| ·矿岩粒度分布统计与数学描述 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 4. 基于岩石图像的改进分水岭分割算法 | 第29-41页 |
| ·分水岭算法 | 第29-31页 |
| ·分水岭算法基本原理 | 第29-30页 |
| ·分水岭算法的不足 | 第30-31页 |
| ·本文分割方案的设计与实现 | 第31-38页 |
| ·图像类型转换 | 第32-33页 |
| ·图像增强 | 第33-34页 |
| ·二级形态学重建 | 第34-35页 |
| ·求梯度图 | 第35-36页 |
| ·矿石边缘定位与分割 | 第36-38页 |
| ·改进分水岭算法与传统分水岭算法比较 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5. 系统的实现 | 第41-53页 |
| ·软件开发环境 | 第41页 |
| ·系统的设计与实现 | 第41-46页 |
| ·GUI 设计的指导原则 | 第41页 |
| ·系统的功能设计 | 第41-43页 |
| ·系统的主界面设计 | 第43-44页 |
| ·系统的实现 | 第44-46页 |
| ·矿岩粒度统计结果分析 | 第46-51页 |
| ·磁铁矿 | 第46-48页 |
| ·花岗岩 | 第48-49页 |
| ·片麻岩 | 第49-51页 |
| ·分析结果对比 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6. 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·不足与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 A 算法仿真程序 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
