| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-13页 |
| 2. 混沌理论及其预测方法 | 第13-37页 |
| ·混沌概述 | 第13-14页 |
| ·典型的混沌系统 | 第14-17页 |
| ·混沌时间序列相空间重构理论 | 第17-23页 |
| ·相空间重构 | 第17-18页 |
| ·嵌入维数和时间延迟的确定 | 第18-22页 |
| ·仿真样本相空间重构 | 第22-23页 |
| ·混沌时间序列预测方法的研究 | 第23-37页 |
| ·局部预测法 | 第24-27页 |
| ·自适应预测法 | 第27-29页 |
| ·全局预测法 | 第29-37页 |
| 3. 基于回声状态网络的混沌时间序列预测 | 第37-45页 |
| ·回声状态网络 | 第37-42页 |
| ·回声状态网络的结构 | 第37-38页 |
| ·回声状态网络的建立流程 | 第38-39页 |
| ·回声状态网络的训练 | 第39-40页 |
| ·回声状态网络的理论分析 | 第40-42页 |
| ·回声状态网络对混沌时间序列预测 | 第42-45页 |
| ·回声状态网络对混沌时间序列的预测 | 第42-43页 |
| ·回声状态网络对混沌时间序列预测所面临的问题 | 第43-45页 |
| 4. 利用微分进化算法改进回声状态网络 | 第45-51页 |
| ·微分进化算法 | 第45-48页 |
| ·微分进化算法基本原理 | 第45-47页 |
| ·微分进化算法的优越性 | 第47-48页 |
| ·基于微分进化算法的 ESN 参数选择 | 第48-51页 |
| ·利用微分进化算法优化 ESN 参数流程 | 第48-49页 |
| ·基于微分进化算法优化 ESN 参数的伪代码 | 第49-51页 |
| 5. 基于改进 ESN 的混沌时间序列预测仿真探究 | 第51-63页 |
| ·利用优化模型对混沌时间序列预测仿真 | 第51-59页 |
| ·对上文预测数据的仿真 | 第51-54页 |
| ·对相同序列预测的对比性仿真 | 第54-56页 |
| ·对不同特点序列的仿真 | 第56-59页 |
| ·编写 ESN 预测仿真软件 | 第59-63页 |
| 6. 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |