| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内外分布式数据库发展现状 | 第11页 |
| ·国内外并行计算的发展现状 | 第11-12页 |
| ·海量空间数据存储和处理的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的结构和内容 | 第13-15页 |
| ·论文研究目标 | 第13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的关键技术和技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 分布式存储与并行处理相关技术 | 第15-23页 |
| ·分布式存储概述 | 第15-18页 |
| ·分布式文件系统 | 第15-16页 |
| ·分布式数据库系统 | 第16-17页 |
| ·非关系型τNosqlυ数据库系统 | 第17-18页 |
| ·并行处理概述 | 第18-20页 |
| ·并行处理机制概述 | 第18-19页 |
| ·Map/Reduce 编程模型 | 第19-20页 |
| ·空间数据存储和处理概述 | 第20-21页 |
| ·空间数据的概述 | 第20页 |
| ·空间数据库 | 第20-21页 |
| ·空间数据查询 | 第21页 |
| ·现有海量空间数据存储和处理技术 | 第21-22页 |
| ·海量空间数据存储分析 | 第21-22页 |
| ·海量空间数据处理思路 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 MongoDB 的海量空间数据存储 | 第23-36页 |
| ·MongoDB 数据库体系介绍 | 第23-25页 |
| ·MongoDB 存储模型 | 第23-24页 |
| ·MongoDB 的特点 | 第24-25页 |
| ·MongoDB 集群 | 第25-27页 |
| ·MongoDB 集群构建 | 第25-26页 |
| ·MongoDB 集群的工作原理 | 第26-27页 |
| ·海量空间数据在 MongoDB 数据库的存储 | 第27-33页 |
| ·空间数据的存储模式 | 第27-30页 |
| ·MongoDB 的空间索引研究 | 第30-33页 |
| ·MongoDB 数据存储性能测试 | 第33-35页 |
| ·测试实验 | 第33-34页 |
| ·结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 MapReduce 的海量空间数据并行处理 | 第36-42页 |
| ·Hadoop 及 MapReduce 并行编程模型 | 第36-38页 |
| ·Hadoop 概述 | 第36页 |
| ·Hadoop 的 MapReduce 体系流程 | 第36-38页 |
| ·基于 MongoDB 的 MapReduce 的不足 | 第38页 |
| ·海量空间数据并行处理过程的设计与核心模块实现 | 第38-41页 |
| ·海量空间数据的并行处理体系框架和流程 | 第38-39页 |
| ·海量空间数据并行处理过程的核心模块实现 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 HMGIS 数据库管理器与并行查询实验 | 第42-53页 |
| ·HMGIS 数据库管理器的功能与部分实现 | 第42-49页 |
| ·HMGIS 数据库管理器功能结构 | 第42-43页 |
| ·基于 Hadoop 的 MongoDB 数据库集群搭建 | 第43-47页 |
| ·HMGIS 数据库管理器的部分实现 | 第47-49页 |
| ·HMGIS 的并行查询实验 | 第49-52页 |
| ·实验条件的准备 | 第49页 |
| ·空间数据导入实验 | 第49-50页 |
| ·空间数据的点属性查询实验 | 第50-51页 |
| ·空间范围查询实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作的总结 | 第53页 |
| ·未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历 | 第58页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第58页 |
