| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| ·研究背景与问题提出 | 第17-19页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·问题提出 | 第18-19页 |
| ·研究目的与研究意义 | 第19-20页 |
| ·研究目的 | 第19页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·国内外相关研究现状综述 | 第20-29页 |
| ·复杂网络相关研究现状 | 第20-25页 |
| ·在线社会网络研究现状 | 第25-27页 |
| ·微博信息传播研究现状 | 第27-29页 |
| ·相关研究现状评述 | 第29页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第29-32页 |
| ·研究内容 | 第30页 |
| ·论文结构 | 第30-32页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第32-33页 |
| ·研究方法 | 第32页 |
| ·技术路线 | 第32-33页 |
| 第2章 本研究的相关理论基础与研究对象分析 | 第33-53页 |
| ·复杂网络相关理论基础 | 第33-38页 |
| ·复杂网络结构分析 | 第33-35页 |
| ·复杂网络结构演化模型 | 第35-36页 |
| ·复杂网络物理传输过程 | 第36-38页 |
| ·传播心理学相关理论基础 | 第38-42页 |
| ·传播心理学的理论要点 | 第38-40页 |
| ·传播心理学的研究方法 | 第40-42页 |
| ·信息传播控制相关理论基础 | 第42-47页 |
| ·信息识别技术 | 第42-45页 |
| ·信息传播链路预测 | 第45-46页 |
| ·信息传播控制策略与技术 | 第46-47页 |
| ·本文研究对象分析 | 第47-52页 |
| ·微博用户群整体概况 | 第47-49页 |
| ·微博用户群类型划分 | 第49-50页 |
| ·微博信息特征分析 | 第50-51页 |
| ·微博信息裂变传播 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于复杂网络的微博信息传播网络结构与演化研究 | 第53-79页 |
| ·数据准备与微博信息传播复杂网络构建 | 第53-57页 |
| ·数据获取 | 第53-55页 |
| ·数据处理与网络构建 | 第55-57页 |
| ·微博信息传播复杂网络静态结构分析 | 第57-65页 |
| ·基于度统计特性指标的结构分析 | 第57-61页 |
| ·基于路径统计特性指标的结构分析 | 第61-64页 |
| ·与其他相关复杂网络的比较 | 第64-65页 |
| ·微博信息传播复杂网络动态演化的影响因素 | 第65-70页 |
| ·网络整体特征因素 | 第65-66页 |
| ·网络局部特征因素 | 第66-68页 |
| ·演化时间规律因素 | 第68-70页 |
| ·微博信息传播复杂网络结构动态演化过程模型 | 第70-78页 |
| ·演化中的节点形态 | 第70-71页 |
| ·网络结构演化趋势 | 第71-73页 |
| ·网络演化过程模型构建 | 第73-75页 |
| ·网络演化过程模型验证 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 基于网络拓扑结构复杂性的微博信息传播研究 | 第79-101页 |
| ·微博信息传播分析 | 第79-83页 |
| ·基于节点特性的微博信息传播分析 | 第79-81页 |
| ·基于群落结构的微博信息传播分析 | 第81-83页 |
| ·微博信息传播机理 | 第83-87页 |
| ·微博信息传播临界值机理 | 第83-84页 |
| ·微博信息传播免疫机理 | 第84-86页 |
| ·微博信息传播结构动力机理 | 第86-87页 |
| ·微博信息传播模型构建与表示 | 第87-90页 |
| ·微博信息传播模型构建三要素分析 | 第88-89页 |
| ·微博信息传播模型构建 | 第89-90页 |
| ·微博信息传播模型形式化表示 | 第90页 |
| ·微博信息传播模型仿真 | 第90-99页 |
| ·仿真环境分析 | 第90-91页 |
| ·传播有效率为 1 的仿真 | 第91-94页 |
| ·不同传播有效率的仿真 | 第94-97页 |
| ·不同网络规模的仿真 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 基于网络节点属性复杂性的不同种类微博信息传播研究 | 第101-121页 |
| ·不同种类微博信息分类与数据采集 | 第101-104页 |
| ·信息分类 | 第101-103页 |
| ·数据采集 | 第103-104页 |
| ·不同种类微博信息传播比较分析 | 第104-110页 |
| ·比较分析指标设定 | 第104-107页 |
| ·传播速度比较分析 | 第107-108页 |
| ·传播有效率比较分析 | 第108-109页 |
| ·累积影响力比较分析 | 第109-110页 |
| ·不同种类微博信息传播中用户心理因素分析 | 第110-112页 |
| ·微博用户心理差异分析 | 第110-111页 |
| ·微博用户心理需求分析 | 第111-112页 |
| ·不同种类微博信息传播中用户心理调查分析 | 第112-119页 |
| ·问卷设计 | 第112-113页 |
| ·数据收集 | 第113-114页 |
| ·问卷分析 | 第114-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第6章 基于微博信息传播网络复杂性的信息真伪识别与分享预测 | 第121-142页 |
| ·微博信息真伪识别 | 第121-127页 |
| ·数据准备 | 第121-122页 |
| ·识别指标初步设置 | 第122-124页 |
| ·识别指标检验与筛选 | 第124-125页 |
| ·识别算法与实现过程 | 第125-127页 |
| ·用户分享信息行为分析 | 第127-129页 |
| ·基于传播路径的微博信息分享行为预测 | 第129-135页 |
| ·基于传播路径的分享预测分析 | 第129-130页 |
| ·基于传播路径的分享预测原理与算法 | 第130-132页 |
| ·实例分析 | 第132-135页 |
| ·基于节点属性的信息分享行为预测 | 第135-141页 |
| ·基于节点属性的预测指标选择 | 第135-136页 |
| ·基于节点属性的预测算法与模型 | 第136-138页 |
| ·实例分析 | 第138-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第7章 基于微博信息传播网络复杂性的信息传播监管策略 | 第142-150页 |
| ·微博信息传播整体监管策略 | 第142-144页 |
| ·技术层面监管策略 | 第144-147页 |
| ·多层次技术监管策略 | 第144-145页 |
| ·信息源的监管策略 | 第145-146页 |
| ·其他技术监管策略 | 第146-147页 |
| ·制度层面的监管策略 | 第147-149页 |
| ·网络主体加强自律 | 第147-148页 |
| ·政府和主流媒体引导 | 第148-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 结论 | 第150-153页 |
| 参考文献 | 第153-167页 |
| 附录 | 第167-183页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第183-185页 |
| 致谢 | 第185-186页 |
| 个人简历 | 第186页 |
