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基于Chord环的MongoDB数据均衡系统设计与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·课题研究意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国外研究现状第8-10页
     ·国内研究现状第10页
   ·本文研究的主要内容第10-11页
     ·研究目的第10-11页
     ·研究内容第11页
   ·论文结构第11-12页
2 相关理论及关键技术第12-31页
   ·NoSQL 的概念第12-14页
     ·NoSQL 的定义第12页
     ·NoSQL 划分第12-14页
   ·NoSQL 与 SQL 特性第14-16页
     ·CAP 理论第14-15页
     ·ACID 理论第15-16页
     ·BASE 思想第16页
   ·数据均衡算法第16-26页
     ·谷歌 Bigtable第16-20页
     ·阿帕奇 Cassandra第20-22页
     ·淘宝 OceanBase第22-26页
   ·内存映射文件第26-28页
     ·虚拟存储器第26-27页
     ·文件映射实现机制第27-28页
   ·MongoDB 架构第28-30页
     ·数据模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于 Chunk 块的数据均衡策略第31-42页
   ·MongoDB 集群架构第31-33页
   ·Chunk 块策略第33-40页
     ·Chunk 块概念第33-35页
     ·Chunk 块划分第35-38页
     ·Chunk 块迁移第38-40页
   ·算法分析第40页
   ·本章小结第40-42页
4 基于 Chord 环的数据均衡策略第42-53页
   ·方法的提出第42页
   ·基础 Chord 协议第42-52页
     ·一致性 Hash 算法第43-47页
     ·FingerTable 路由协议第47-52页
   ·本章小结第52-53页
5 系统设计和实现第53-55页
   ·系统开发环境第53页
   ·使用 Chord 环的 MongoDB 集群第53-54页
   ·本章小结第54-55页
6 实验结果和分析第55-64页
   ·实验平台第55页
   ·实验数据第55-56页
   ·实验结果第56-63页
     ·插入速度波动对比第56-59页
     ·总体插入时间第59-60页
     ·Chord 环数据均衡第60-61页
     ·Chord 环节点加入和退出第61-63页
   ·本章小结第63-64页
7 总结与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69页
 A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第69页

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