基于虚拟库存管理的库存与运输集成优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·虚拟库存管理研究现状 | 第12-14页 |
| ·库存与运输集成研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容与框架 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 基于虚拟库存管理的库存与运输集成优化理论 | 第18-29页 |
| ·虚拟库存的内容 | 第18-20页 |
| ·虚拟库存概念 | 第18-19页 |
| ·虚拟库存特点 | 第19-20页 |
| ·虚拟库存优势 | 第20页 |
| ·虚拟库存基本原理 | 第20-26页 |
| ·组织结构 | 第21-22页 |
| ·虚拟库存联盟的构建 | 第22-23页 |
| ·库存控制方法 | 第23-24页 |
| ·虚拟库存管理的实施条件 | 第24-26页 |
| ·库存与运输集成优化问题 | 第26-28页 |
| ·库存与运输集成优化内容 | 第26-27页 |
| ·库存与运输集成优化作用 | 第27页 |
| ·基于虚拟库存的库存与运输集成优化 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于虚拟库存管理的库存与运输集成优化模型研究 | 第29-40页 |
| ·虚拟库存管理组织系统分析 | 第29-30页 |
| ·虚拟库存管理业务流程分析 | 第30-31页 |
| ·库存与运输系统成本构成分析 | 第31-32页 |
| ·库存成本构成 | 第31-32页 |
| ·运输成本构成 | 第32页 |
| ·优化模型构建 | 第32-38页 |
| ·模型假设条件 | 第33页 |
| ·符号定义 | 第33-34页 |
| ·模型建立 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 库存与运输集成优化模型算法研究 | 第40-54页 |
| ·模型求解方法选择 | 第40页 |
| ·模型求解的总体思路及流程 | 第40-41页 |
| ·订货点的求解 | 第41-44页 |
| ·利用遗传算法求解订货量与调拨量 | 第44-53页 |
| ·遗传算法的原理 | 第44-45页 |
| ·遗传算法实现过程 | 第45-47页 |
| ·集中订货遗传算法设计 | 第47-50页 |
| ·相互调拨遗传算法设计 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 算例设计与分析 | 第54-63页 |
| ·算例背景 | 第54-55页 |
| ·数据整理 | 第55页 |
| ·计算过程与结果分析 | 第55-62页 |
| ·集中订货算例求解及分析 | 第56-59页 |
| ·相互调拨算例求解及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
