基于HIS空间和多尺度多结构元素的彩色图像边缘检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·数字图像处理技术及其应用 | 第10-11页 |
| ·边缘检测研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·边缘检测研究的历史和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第13-14页 |
| 2 经典的图像边缘检测算法 | 第14-27页 |
| ·边缘检测的基本概念及基本方法 | 第14-17页 |
| ·基本概念 | 第14页 |
| ·边缘检测的基本步骤和基本方法 | 第14-17页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第17-25页 |
| ·微分法 | 第17-23页 |
| ·最优算子法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 彩色图像的边缘检测 | 第27-38页 |
| ·彩色模型 | 第27-30页 |
| ·RGB颜色模型 | 第27-28页 |
| ·HIS颜色模型 | 第28-29页 |
| ·RGB模型与HIS模的转换 | 第29-30页 |
| ·基于RGB颜色模型的彩色图像边缘检测 | 第30-34页 |
| ·合成方法 | 第30-32页 |
| ·矢量方法 | 第32-34页 |
| ·基于HIS颜色模型的彩色图像边缘检测 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于多尺度多结构元素的数学形态学边缘检测 | 第38-51页 |
| ·数学形态学的发展及基本思想 | 第38-39页 |
| ·结构元素 | 第39-40页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第40-43页 |
| ·二值图像的腐蚀与膨胀 | 第40-42页 |
| ·二值图像的开运算与闭运算 | 第42-43页 |
| ·灰度形态学的基本运算 | 第43-46页 |
| ·灰度图像的腐蚀与膨胀 | 第44-45页 |
| ·灰度图像的开运算与闭运算 | 第45-46页 |
| ·基本的形态学边缘检测算子 | 第46页 |
| ·多尺度多结构自适应边缘检测 | 第46-50页 |
| ·结构元素的选取 | 第46-48页 |
| ·算法的步骤 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
