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收视率分析预测系统的设计与开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·论文结构安排第13-15页
第二章 相关理论与技术第15-27页
   ·数据挖掘理论与数据仓库第15-17页
   ·主成分分析与多元回归分析理论第17-18页
   ·J2EE 技术简介第18-20页
   ·AJAX 技术第20-21页
   ·STRUTS 架构第21-22页
   ·JBOSS 中间件服务器第22-23页
   ·DB2 数据库第23-24页
   ·其他相关技术第24-25页
     ·JavaScript 技术第24-25页
     ·CSS 技术第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 需求分析第27-36页
   ·系统需求概述第27-30页
   ·模块需求分析第30-34页
     ·现有收视率分析与统计模块第31-32页
     ·未来收视率趋势预测模块第32-33页
     ·用户登入注册验证模块第33页
     ·基础数据运维管理模块第33-34页
     ·服务详细数据导入模块第34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 数据建模相关算法具体实现第36-45页
   ·数据挖掘与数据仓库的技术实现第36-40页
   ·回归分析算法实现第40-41页
   ·主成分分析算法实现第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 系统总体设计第45-53页
   ·系统总体设计第45-48页
   ·系统模块设计第48-51页
   ·数据库设计第51-53页
第六章 系统实现第53-77页
   ·系统登录模块实现第53页
   ·系统多层次体系和 STRUTS 框架的实现第53-54页
   ·系统中的 SESSION BEAN 技术实现第54-56页
     ·单态模式实现 EJB 连接第55-56页
     ·工厂模式实现连接池封装技术第56页
   ·部分功能模块实现第56-62页
     ·用 Java Script 实现页面动态效果第57-58页
     ·节目类型的树型选择模块实现第58-60页
     ·通用的模糊查询模块实现第60-62页
   ·数据导入模块的实现第62-64页
   ·图表绘制 JFREECHART 引擎技术的实现第64-71页
   ·基于 AJAX 的 DWR 框架实现第71-75页
   ·本章小结第75-77页
第七章 系统测试第77-93页
   ·系统登陆第77页
   ·数据导入第77-79页
   ·节目信息维护第79-85页
   ·节目类型维护第85-87页
   ·节目类型分析第87-89页
   ·节目收视率分析第89-91页
   ·收视率预测第91-93页
第八章 总结第93-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-98页

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