基于ARM9硬件平台的人脸识别系统设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·人脸识别 | 第11-13页 |
| ·人脸识别背景和意义 | 第11-13页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第13页 |
| ·嵌入式系统 | 第13-15页 |
| ·本文所做的工作 | 第15-16页 |
| 第二章 嵌入式人脸识别系统的关键技术 | 第16-27页 |
| ·嵌入式系统开发流程 | 第16页 |
| ·分析 | 第16页 |
| ·设计 | 第16-20页 |
| ·硬件平台 | 第16-18页 |
| ·嵌入式软件的开发 | 第18-20页 |
| ·人脸识别过程 | 第20页 |
| ·人脸检测 | 第20-24页 |
| ·基于灰度特征的方法 | 第20-21页 |
| ·基于肤色特征的方法 | 第21-22页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第22-23页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第23-24页 |
| ·人脸识别 | 第24-26页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第24页 |
| ·基于代数特征的方法 | 第24-25页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的方法 | 第25-26页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 嵌入式 Linux 系统平台的实现 | 第27-43页 |
| ·ARM 处理器介绍 | 第27-28页 |
| ·系统硬件平台 | 第28-29页 |
| ·搭建宿主机开发环境 | 第29-31页 |
| ·虚拟机和超级终端 | 第30页 |
| ·超级终端的配置 | 第30页 |
| ·交叉编译工具 | 第30-31页 |
| ·嵌入式 Linux 操作系统的移植 | 第31-38页 |
| ·Bootloader | 第31-32页 |
| ·Linux 内核 | 第32-35页 |
| ·Linux 内核简介 | 第32-34页 |
| ·嵌入式 Linux 内核的配置 | 第34-35页 |
| ·根文件系统 | 第35-38页 |
| ·根文件系统简介 | 第35-36页 |
| ·配置 Busybox | 第36-37页 |
| ·完善根文件系统 | 第37-38页 |
| ·嵌入式 Linux 设备驱动程序开发 | 第38-41页 |
| ·Nand Flash 驱动移植 | 第39-40页 |
| ·USB 摄像头驱动移植 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 系统人脸识别算法原理 | 第43-54页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第43-46页 |
| ·灰度化 | 第43-44页 |
| ·直方图均衡化 | 第44-45页 |
| ·中值滤波 | 第45-46页 |
| ·基于 Adaboost 方法的人脸检测 | 第46-49页 |
| ·矩形特征和积分图 | 第46-47页 |
| ·Adaboost 算法 | 第47-48页 |
| ·级联分类器 | 第48-49页 |
| ·基于 PCA 的人脸识别算法 | 第49-53页 |
| ·K-L 变换和奇异值分解 | 第50-51页 |
| ·人脸图像的训练和识别 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统应用程序的开发 | 第54-66页 |
| ·系统应用程序的总体设计 | 第54-55页 |
| ·图形用户界面的开发 | 第55-57页 |
| ·Qt 简介 | 第55-56页 |
| ·Qt Creator 的安装和配置 | 第56-57页 |
| ·摄像头图像采集 | 第57-60页 |
| ·V4L 重要结构体介绍 | 第58-59页 |
| ·USB 摄像头采集程序的实现 | 第59-60页 |
| ·OpenCV | 第60-61页 |
| ·人脸检测程序 | 第61-62页 |
| ·人脸识别程序 | 第62-65页 |
| ·训练部分 | 第63-64页 |
| ·识别部分 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 系统的测试结果和分析 | 第66-73页 |
| ·人脸检测部分 | 第66-67页 |
| ·人脸识别部分 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结和展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 相关研究成果 | 第79-80页 |
