| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-17页 |
| ·课题研究背景 | 第14页 |
| ·移动社会网络信息投递研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的目标与内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 MSN 及信息投递研究综述 | 第17-31页 |
| ·移动社会网络（MSN） | 第17-24页 |
| ·移动社会网络的类型 | 第18-19页 |
| ·移动社会网络的网络架构 | 第19-21页 |
| ·移动社会网络的研究现状 | 第21-22页 |
| ·社会性的预测与表示 | 第22-24页 |
| ·移动社会网络的信息投递及其研究现状 | 第24-27页 |
| ·移动社会网络的信息投递 | 第24页 |
| ·信息投递的研究方向 | 第24-25页 |
| ·信息投递现有研究策略 | 第25-27页 |
| ·信息投递的应用场景研究 | 第27-29页 |
| ·应用场景概述 | 第27-28页 |
| ·节点的移动模型 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于移动用户行为的自学习机制设计 | 第31-52页 |
| ·MIT Reality Mining 实验应用场景 | 第31-34页 |
| ·网络中的节点 | 第32-33页 |
| ·节点的移动规律性 | 第33-34页 |
| ·实验数据的统计分析 | 第34-45页 |
| ·任一节点对的相遇概率分布 | 第36-40页 |
| ·网络中某一节点与邻居节点每天的相遇概率 | 第40-44页 |
| ·节点的社团属性 | 第44-45页 |
| ·自学习机制的设计 | 第45-51页 |
| ·用户信息资源库设计 | 第46-48页 |
| ·用户信息资源库的建立和维护 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于自学习机制的信息投递策略研究 | 第52-71页 |
| ·信息投递的应用场景 | 第53页 |
| ·信息投递策略的研究目的 | 第53-54页 |
| ·基于自学习机制的广播信息投递 | 第54-63页 |
| ·应用场景假设 | 第54-55页 |
| ·问题描述 | 第55-56页 |
| ·中继节点集的选择 | 第56-60页 |
| ·基于 MIT Reality Mining 实验数据的性能评估 | 第60-63页 |
| ·基于自学习机制的组播信息投递 | 第63-70页 |
| ·应用场景假设 | 第63-64页 |
| ·问题描述 | 第64页 |
| ·中继节点集的选择 | 第64-67页 |
| ·基于 MIT Reality Mining 实验数据的性能评估 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第77-78页 |
