汽车牌照自动识别系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪 论 | 第8-14页 |
| ·课题提出的背景 | 第8-9页 |
| ·车牌自动识别系统的组成 | 第9-10页 |
| ·车牌自动识别技术发展现状及ITS 发展趋势 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容与意义 | 第12-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 数字图像处理算法基础 | 第14-19页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第14页 |
| ·数字图像处理的主要技术 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理的数学方法 | 第16-19页 |
| 第3章 车牌图像处理与字符识别方法 | 第19-37页 |
| ·车牌图像预处理 | 第19-23页 |
| ·输入待处理的原始图像 | 第19-20页 |
| ·图像的灰度化 | 第20-21页 |
| ·背景图像提取 | 第21页 |
| ·图像增强处理 | 第21-22页 |
| ·图像二值化 | 第22-23页 |
| ·车牌定位算法分析 | 第23-28页 |
| ·边缘检测 | 第24-25页 |
| ·对得到图像作开操作进行滤波 | 第25-26页 |
| ·提取车牌区域 | 第26-28页 |
| ·车牌字符分割算法分析 | 第28-34页 |
| ·车牌字符分割的过程 | 第29页 |
| ·车牌边缘干扰的去除 | 第29-30页 |
| ·车牌字符分割算法分析 | 第30-32页 |
| ·车牌字符分割算法仿真结果 | 第32-33页 |
| ·单个车牌字符归一化 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的车牌字符识别设计 | 第34-37页 |
| ·常用的车牌字符识别方法 | 第34-35页 |
| ·车牌字符特征分析 | 第35页 |
| ·字符识别BP 神经网络设计 | 第35-37页 |
| 第4章 嵌入式车牌识别系统设计 | 第37-49页 |
| ·系统整体设计 | 第37-38页 |
| ·系统硬件设计 | 第38-47页 |
| ·硬件设计总体方案 | 第38页 |
| ·系统硬件实现的可行性分析 | 第38-40页 |
| ·图像采集部分电路设计 | 第40-42页 |
| ·FPGA 部分硬件电路设计 | 第42-43页 |
| ·DSP 部分硬件电路设计 | 第43-45页 |
| ·数据交换与存储器电路设计 | 第45-46页 |
| ·电源电路设计 | 第46-47页 |
| ·系统软件设计 | 第47-49页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·算法仿真界面GUI 设计 | 第49-53页 |
| ·仿真结果与分析 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54页 |
| ·下一步的研究工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| 附录 1 论文发表与参与科研情况 | 第61页 |
