基于小波变换的图像去噪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-13页 |
| ·图像去噪概述 | 第9-11页 |
| ·小波去噪发展的历史和现状 | 第11-13页 |
| ·小波去噪问题的描述 | 第13-14页 |
| ·小波去噪的特殊优点 | 第13页 |
| ·小波去噪的基本问题描述 | 第13-14页 |
| ·去噪算法的评价准则 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第17-29页 |
| ·小波信号产生的背景 | 第17-20页 |
| ·傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第18-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-23页 |
| ·小波变换概述 | 第23-28页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·二进小波变换 | 第25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 小波阈值去噪技术研究 | 第29-34页 |
| ·小波去噪中的小波系数模型 | 第29-31页 |
| ·尺度内模型 | 第29-30页 |
| ·尺度间模型 | 第30-31页 |
| ·混合模型 | 第31页 |
| ·各种小波变换在小波去噪中的应用 | 第31-32页 |
| ·常见的图像噪声 | 第32-34页 |
| 第四章 基于小波分析的偏微分方程图像去噪 | 第34-45页 |
| ·小波分析在偏微分方程中的应用 | 第34-38页 |
| ·小波变换对函数的正则性 | 第34-36页 |
| ·正则化 P-M 方程 | 第36-38页 |
| ·Besov 空间及其小波刻画 | 第38-40页 |
| ·小波分析的偏微分方程去噪 | 第40-44页 |
| ·小波重构 | 第40页 |
| ·试验过程及结果 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于自适应邻域系数的小波图像阈值去噪 | 第45-52页 |
| ·基于邻域相关性去噪 | 第45-46页 |
| ·自适应阈值的 NeighShrink 方法 | 第46-47页 |
| ·算法的创新 | 第47-48页 |
| ·实验结果与讨论 | 第48-50页 |
| ·与 NeighShrink 方法的比较 | 第48-50页 |
| ·与自适应阈值方法的比较 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
