馆藏资源深度聚合及应用研究--个性化信息推送服务
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目录 | 第10-12页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
·选题背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·论文的组织结构 | 第16页 |
·论文的创新之处 | 第16-18页 |
2 相关基础理论 | 第18-26页 |
·图书馆馆藏资源概述 | 第18页 |
·资源聚合理论 | 第18-20页 |
·馆藏资源聚合的相关概念 | 第18-19页 |
·馆藏资源聚合的特点 | 第19页 |
·馆藏资源聚合的意义 | 第19-20页 |
·馆藏资源聚合存在的问题 | 第20页 |
·图书馆个性化信息推送服务理论 | 第20-26页 |
·用户信息行为理论 | 第21-22页 |
·获取用户信息行为和个性化信息需求的方式 | 第22页 |
·图书馆个性化信息推送服务的内涵 | 第22-23页 |
·图书馆个性化信息推送服务的特征 | 第23页 |
·基于用户需求的图书馆个性化信息推送服务 | 第23-26页 |
3 基于合作关系的馆藏资源聚合 | 第26-34页 |
·基于作者合作关系的馆藏资源聚合 | 第26-31页 |
·基于作者合作关系的馆藏资源聚合理论 | 第26-27页 |
·基于作者合作关系的馆藏资源聚合的实现 | 第27-31页 |
·基于作者合作关系的馆藏资源聚合的意义 | 第31页 |
·基于机构合作关系的馆藏资源聚合 | 第31-34页 |
·基于机构合作关系的馆藏资源聚合理论 | 第32页 |
·基于机构合作关系的馆藏资源聚合的实现 | 第32-33页 |
·基于机构合作的馆藏资源聚合的意义 | 第33-34页 |
4 基于内容的馆藏资源聚合 | 第34-39页 |
·基于共词分析的馆藏资源聚合 | 第34-37页 |
·基于共词分析的馆藏资源聚合理论 | 第34页 |
·馆藏资源聚合中共词分析的运用 | 第34-36页 |
·基于共词分析的馆藏资源聚合的意义 | 第36-37页 |
·基于作者关键词耦合分析的馆藏资源聚合 | 第37-39页 |
·基于作者关键词耦合分析的馆藏资源聚合理论 | 第37页 |
·馆藏资源聚合中作者关键词耦合分析的实现 | 第37-38页 |
·基于作者关键词耦合分析的馆藏资源聚合的意义 | 第38-39页 |
5 基于引证关系的馆藏资源聚合 | 第39-45页 |
·基于共被引分析的馆藏资源聚合 | 第39-40页 |
·基于共被引分析的馆藏资源聚合理论 | 第39页 |
·基于共被引分析的馆藏资源聚合的意义 | 第39-40页 |
·基于引文耦合分析的馆藏资源聚合 | 第40-42页 |
·基引文耦合分析的馆藏资源聚合理论 | 第40-41页 |
·引文耦合分析与共被引分析的区别与联系 | 第41-42页 |
·基于引文耦合分析的馆藏资源聚合的意义 | 第42页 |
·馆藏资源聚合中引证分析方法的应用 | 第42-45页 |
·引证过程分析 | 第42-43页 |
·引文关系分析 | 第43-45页 |
6 基于馆藏资源深度聚合个性化信息推送的实现 | 第45-48页 |
·馆藏资源深度聚合 | 第45页 |
·基于馆藏资源深度集合个性化信息推送的技术手段 | 第45-48页 |
·基于Web的智能代理服务技术 | 第45-46页 |
·Push技术 | 第46-47页 |
·RSS技术 | 第47-48页 |
7 总结与展望 | 第48-50页 |
·本文所做的主要工作 | 第48页 |
·不足之处 | 第48-49页 |
·下一步的研究 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |