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带边缘检测的混合噪声滤波器的超声图像质量研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·超声图像降噪的意义第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·超声图像斑点噪声模型第9-10页
     ·超声图像去噪增强的方法第10-13页
   ·论文的主要工作第13页
   ·论文的章节安排第13-14页
第二章 混合噪声的二维超声斑点图像模型第14-23页
   ·一维超声斑点噪声模型第14-16页
   ·希尔伯特空间填充曲线第16-19页
     ·Hilbert空间填充曲线简介第16-17页
     ·Hilbert空间填充曲线的生成算法第17-19页
   ·二维超声图像的仿真第19-21页
   ·多源噪声的二维超声图像的仿真第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于边缘检测和双边滤波的混合噪声去噪算法第23-37页
   ·带噪声选择开关的双边滤波算法第23-35页
     ·噪声模型第24-25页
     ·象限中值排序第25-27页
     ·边缘检测器第27-29页
     ·参考中值和噪声检测器第29-32页
     ·带选择开关的双边滤波器第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 实验结果及讨论第37-55页
   ·客观评价指标第37-39页
     ·信噪比(SNR)第37-38页
     ·结构相似度(SSIM)第38-39页
     ·图像品质因素(FOM)第39页
   ·实验参数选择第39-41页
     ·仿真图像的参数选择第40页
     ·滤波器的参数选择第40-41页
   ·仿真结果分析及讨论第41-53页
     ·直观评价第41-45页
     ·信噪比(SNR)的比较第45-46页
     ·结构相似度(SSIM)的比较第46-49页
     ·图像品质因素(FOM)的比较第49-53页
   ·临床医学超声图像的增强第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 全文总结及下一步的工作第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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