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基于偏最小二乘法的火电机组关键参数预测模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·数学建模的现状及发展第10页
   ·偏最小二乘法的研究及应用第10-11页
   ·论文的主要工作第11-12页
第2章 偏最小二乘法预测模型第12-24页
   ·偏最小二乘法特点第12-13页
   ·偏最小二乘法建模方法第13-18页
     ·偏最小二乘法建模原理第13-17页
     ·最佳主成分数的确定第17-18页
   ·偏最小二乘法辅助分析技术第18-21页
     ·精度分析第18-20页
     ·自变量集合 X 和因变量集合Y 之间的相关关系分析第20页
     ·变量投影重要性指标分析第20-21页
   ·偏最小二乘法 Fortran 程序的实现第21-23页
     ·Fortran 程序的编写第21-22页
     ·Fortran 程序正确性验证第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于偏最小二乘法的飞灰含碳量预测模型研究第24-37页
   ·电站锅炉飞灰含碳量测量技术的发展现状第24-26页
     ·飞灰含碳量的物理测量技术第24-25页
     ·飞灰含碳量的软测量技术第25-26页
   ·偏最小二乘法飞灰含碳量预测模型第26-31页
   ·飞灰含碳量预测模型输入变量简化第31-34页
   ·飞灰含碳量预测模型辅助分析第34-36页
     ·模型精度分析第34页
     ·自变量与因变量的相关关系分析第34-35页
     ·模型拟合效果分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于偏最小二乘法的汽轮机排汽焓预测模型研究第37-48页
   ·电站汽轮机排汽焓在线计算方法研究现状第37-38页
   ·偏最小二乘法排汽焓预测模型第38-43页
   ·排汽焓预测模型输入变量简化第43-45页
   ·排汽焓预测模型辅助分析第45-47页
     ·模型精度分析第45-46页
     ·自变量与因变量的相关关系分析第46页
     ·模型拟合效果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 偏最小二乘法飞灰含碳量预测模型在线监测系统中的应用第48-54页
   ·在线监测系统简介第48页
   ·飞灰含碳量预测模型的在线应用第48-52页
     ·夏季工况飞灰含碳量及相关参数在线数据对比第48-50页
     ·冬季工况飞灰含碳量及相关参数在线数据对比第50-52页
   ·飞灰含碳量预测模型在线应用效果分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 结论与展望第54-56页
   ·全文总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第59-60页
致谢第60页

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