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基于现场油色谱数据的变压器诊断阈值的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题背景及研究意义第9-11页
   ·油色谱在变压器故障诊断中的应用的研究现状第11-13页
     ·变压器故障类型与溶解气体的关系第11-12页
     ·油中溶解气体分析法的研究现状第12-13页
   ·变压器故障气体含量预测的研究现状第13-16页
     ·基于DGA的变压器故障预测的研究现状第13-15页
     ·时间序列分析法的可行性分析第15-16页
   ·本论文的主要研究内容第16-18页
第2章 正常时油中溶解气体的统计规律分析第18-30页
   ·数据抽样方法第18-19页
   ·油中溶解气体分布规律分析第19-27页
     ·各溶解气体描述统计分析第19-21页
     ·各溶解气体分布规律分析第21-27页
   ·溶解气体含量与温度的关系第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 缺陷时油中溶解气体的统计规律分析第30-40页
   ·放电缺陷时油中溶解气体的统计规律分析第30-34页
     ·各溶解气体分布规律分析第30-34页
     ·放电程度不同时规律的对比分析第34页
   ·过热缺陷时油中溶解气体的统计规律分析第34-36页
     ·各溶解气体分布规律分析第34-36页
     ·过热程度不同时规律的对比分析第36页
   ·放电与过热缺陷规律的对比分析第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 溶解气体临界值的确定第40-48页
   ·变压器不同状态下的对比分析第40-41页
   ·国标注意值对应的故障概率第41-43页
   ·最小错误临界值第43-45页
   ·最小损失临界值第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第5章 基于时间序列分析法的变压器故障预测第48-61页
   ·时间序列相关知识第48-52页
     ·平稳时间序列第48-51页
     ·非平稳时间序列第51页
     ·时间序列分析的步骤第51-52页
   ·时间序列预测实例第52-60页
     ·多步预测实例第52-59页
     ·单步预测实例第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第67-68页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第68-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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