| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·变分法 | 第11-13页 |
| ·变分法的发展历史 | 第11-12页 |
| ·变分法 | 第12-13页 |
| ·正则化方法 | 第13-14页 |
| ·变分正则化在图像分割中的主要模型 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-20页 |
| 第二章 最大后验概率 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·新的离散分割模型 | 第21-27页 |
| ·似然概率 | 第22-23页 |
| ·先验概率 | 第23-24页 |
| ·新罚函数 | 第24-27页 |
| ·求解模型的算法 | 第27-30页 |
| ·交替极小化方法 | 第27页 |
| ·基于区域的 graph cuts 算法 | 第27-30页 |
| ·数值实验 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 非凸问题的凸化方法 | 第36-54页 |
| ·Split-Bregman 迭代算法 | 第36-37页 |
| ·二相分割凸化模型 | 第37-42页 |
| ·ACWE 凸松弛模型 | 第37-40页 |
| ·GAC 等价凸化模型 | 第40-42页 |
| ·多相分割松弛凸化模型 | 第42-52页 |
| ·一类向量值极小化问题的凸松弛方法 | 第42-44页 |
| ·一般性等价模型 | 第44-45页 |
| ·Split-Bregman 迭代算法求解 | 第45-46页 |
| ·应用于多相图像分割 | 第46-49页 |
| ·数值实验 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 低秩稀疏约束的图像分割非凸模型 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·迫近 p 范数 | 第54-55页 |
| ·非凸低秩稀疏约束的超像素分割方法 | 第55-58页 |
| ·建立模型 | 第55-56页 |
| ·增广 Lagrangian -AM 求解 | 第56-58页 |
| ·数值实验 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总变差正则化的两种改进模型 | 第62-86页 |
| ·加权总广义变差(TGV)正则化的 Mumford-Shah 模型 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·相关工作 | 第62-63页 |
| ·加权 TGV 正则化的 Mumford-Shah 模型 | 第63-68页 |
| ·数值实验 | 第68-76页 |
| ·非局部总变差正则化的活动轮廓模型 | 第76-83页 |
| ·非局部正则化 | 第76-78页 |
| ·非局部总变差正则化的活动轮廓模型 | 第78-81页 |
| ·数值实验 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-86页 |
| 第六章 基于拓扑优化的图像处理方法 | 第86-102页 |
| ·拓扑导数 | 第86-87页 |
| ·基于拓扑优化的复扩散在图像去噪及边缘提取中的应用 | 第87-93页 |
| ·复扩散 | 第87-90页 |
| ·基于拓扑优化的非线性复扩散方法 | 第90-92页 |
| ·数值实验 | 第92-93页 |
| ·基于拓扑优化的图像分割方法 | 第93-100页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·连续方法 | 第94-96页 |
| ·离散方法 | 第96-97页 |
| ·数值实验 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第七章 总结与展望 | 第102-106页 |
| ·总结 | 第102-104页 |
| ·展望 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-122页 |
| 在读期间撰写(发表)的论文及参加科研情况 | 第122-124页 |
