高光谱数据误差估计及降维方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 高光谱图像噪声评估常用方法 | 第16-25页 |
| ·均匀区域法 | 第17-20页 |
| ·地学统计法 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 高光谱图像噪声评估方法优化 | 第25-31页 |
| ·空间/光谱维去相关法（SSDC） | 第25-26页 |
| ·多元线性回归算法 | 第26-27页 |
| ·空间/光谱维去相关法（SSDC）的优化 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 独立成分分析降维 | 第31-42页 |
| ·盲源分离 | 第32-33页 |
| ·白化、熵、正交化 | 第33-37页 |
| ·白化 | 第33-34页 |
| ·熵 | 第34-36页 |
| ·正交化 | 第36-37页 |
| ·FastICA 算法 | 第37-41页 |
| ·FastICA 算法步骤 | 第37-39页 |
| ·独立成分实例 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 常用线性降维方法原理及优化 | 第42-55页 |
| ·主成分分析 | 第42-47页 |
| ·噪声的影响及 MNF 变换 | 第47-50页 |
| ·最大噪声分数 MNF 变换步骤 | 第50-51页 |
| ·基于 SSDC 噪声评估方法的 MNF | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 逆 MNF 变换 | 第55-58页 |
| ·逆 MNF 变换原理 | 第55页 |
| ·逆 MNF 变换去噪声 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
