移动对象的时空轨迹聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究动态分析 | 第9-10页 |
| ·国内研究动态分析 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 轨迹聚类分析概述 | 第13-21页 |
| ·时空轨迹数据 | 第13-15页 |
| ·时空轨迹的定义 | 第13页 |
| ·时空轨迹的模型与重构 | 第13-15页 |
| ·时空轨迹的相似性度量 | 第15-19页 |
| ·时空轨迹挖掘方法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 AMDLTP算法和DBSTC算法 | 第21-35页 |
| ·DBSCAN概述 | 第21-22页 |
| ·AMDLTP算法 | 第22-26页 |
| ·算法主要思想 | 第22-23页 |
| ·算法相关概念 | 第23-25页 |
| ·算法描述 | 第25-26页 |
| ·算法复杂度分析 | 第26页 |
| ·轨迹的相似性度量 | 第26-29页 |
| ·空间相似性 | 第27-28页 |
| ·时间相似性 | 第28-29页 |
| ·总体相似性 | 第29页 |
| ·DBSTC算法 | 第29-34页 |
| ·算法主要思想 | 第29页 |
| ·算法相关概念 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-33页 |
| ·算法复杂度分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验设计与实现 | 第35-42页 |
| ·实验数据介绍 | 第35页 |
| ·实验平台 | 第35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·本文总结 | 第42页 |
| ·未来展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 在学期间的研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
