基于神经网络的TD-SCDMA基站电磁场强强度预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·移动通信的发展 | 第10-12页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 通信基站及其电磁波传播 | 第16-28页 |
| ·TD-SCDMA基站 | 第16-20页 |
| ·TD-SCDMA系统简介 | 第16-18页 |
| ·移动通信原理 | 第18-19页 |
| ·基站的电磁波辐射 | 第19-20页 |
| ·电磁波传播理论 | 第20-24页 |
| ·电磁波传播特性 | 第20-22页 |
| ·电磁波的传播模型 | 第22-24页 |
| ·TD-SCDMA基站电磁辐射评价标准 | 第24-27页 |
| ·国内标准 | 第24-26页 |
| ·国外标准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 TD-SCDMA基站电磁辐射测量方法研究 | 第28-43页 |
| ·智能天线的基本结构和工作原理 | 第28-30页 |
| ·智能天线的基本结构 | 第28-30页 |
| ·智能天线的工作原理 | 第30页 |
| ·智能天线系统中的一些参数 | 第30-37页 |
| ·方向图 | 第30-35页 |
| ·波瓣宽度 | 第35-36页 |
| ·天线增益 | 第36-37页 |
| ·天线下倾角 | 第37页 |
| ·电磁辐射测量方法研究 | 第37-40页 |
| ·TD-SCDMA基站辐射值测量 | 第40-42页 |
| ·TD-SCDMA基站的站址 | 第40-41页 |
| ·测量数据的处理 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于神经网络对电磁场强值的预测模型 | 第43-66页 |
| ·人工神经网络简介 | 第43-45页 |
| ·基于BP神经网络的电场场强强度的预测 | 第45-53页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第46-48页 |
| ·场强强度预测结果及分析 | 第48-53页 |
| ·基于SVM的电场场强强度的预测 | 第53-62页 |
| ·SVM神经网络 | 第53页 |
| ·SVM回归预测 | 第53-55页 |
| ·核函数 | 第55-56页 |
| ·SVM神经网络预测模型的建立 | 第56-58页 |
| ·场强强度预测结果及分析 | 第58-62页 |
| ·基于数学公式对电磁场强强度的预测 | 第62-64页 |
| ·不同预测方法的结果比较 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·本文总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历及攻读硕士期间发表论文 | 第71页 |
