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基于4D-CT数据的心脏重构方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-29页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·医学图像分割及其特点第14-17页
     ·医学图像特点第15页
     ·医学图像分割第15-17页
   ·心脏图像分割研究现状第17-24页
     ·心脏医学图像分割的难点第17-18页
     ·心脏医学图像算法的分类第18-19页
     ·基于常规算法的分割第19-21页
     ·基于形变模型的分割第21-22页
     ·基于统计模型的分割第22-24页
   ·心脏功能分析研究现状第24-25页
   ·本文的研究内容和创新之处第25-29页
第2章 心脏成像与图像预处理第29-45页
   ·心脏成像第29-36页
     ·心脏成像第30-33页
     ·CT 成像第33-36页
   ·心脏MSCT 数据的预处理第36-44页
     ·心脏MSCT 图像及其特点第36-39页
     ·非线性灰度变换第39-40页
     ·CT 图像去噪第40-44页
   ·小结第44-45页
第3章 基于改进耦合水平集模型的左心室自动分割第45-67页
   ·水平集模型第45-55页
     ·主动轮廓模型第45-47页
     ·几何曲线演化与水平集方法第47-50页
     ·基于图像边缘的几何主动轮廓模型第50-51页
     ·基于区域的几何主动轮廓模型第51-55页
   ·改进耦合水平集模型第55-65页
     ·LSWR 模型第55-58页
     ·左心室的定位第58-59页
     ·水平集起始轮廓的初始化第59-60页
     ·改进的边界检测函数和耦合因子第60-62页
     ·ICLS 模型第62-63页
     ·实验与分析第63-65页
   ·总结第65-67页
第4章 基于改进模糊连接度的左心室半自动分割第67-89页
   ·图像分割中的模糊连接度理论第67-72页
     ·模糊集合理论第68-70页
     ·基于模糊连接度的图像分割第70-72页
   ·Livewire 算法第72-77页
     ·算法原理第73页
     ·局部代价函数第73-75页
     ·最短路径第75-77页
   ·IFLW 模型的左心室分割第77-86页
     ·基于先验知识的改进模糊连接度第77-80页
     ·基于改进的代价函数矩阵第80-82页
     ·耦合改进模糊连接度的IFLW 算法第82页
     ·实验与分析第82-86页
   ·本章总结第86-89页
第5章 基于统计形状模型的四维心脏提取第89-117页
   ·统计模型第89-98页
     ·ASM 模型理论第90-96页
     ·AAM 模型理论第96-98页
   ·基于改进ASM 的心脏分割模型第98-106页
     ·ASM 与AAM 的不足与缺陷第98-99页
     ·改进的训练样本集标记方法第99-101页
     ·ASM 自动定位与搜索算法第101-104页
     ·基于改进ASM 的单心相心脏分割模型第104-106页
   ·基于Demons 配准和改进ASM 的4D 心脏分割第106-113页
     ·基于互信息量Demons 的心相间配准第107-111页
     ·基于Demons 配准和改进ASM 的4D 心脏分割第111-113页
   ·实验与结果第113-115页
   ·本章总结第115-117页
第6章 基于 MSCT 的心功能分析初步研究第117-125页
   ·概述第117-118页
   ·心脏全局功能分析第118-121页
     ·全局功能参数第118-120页
     ·基于分割模型的心脏全局参数评估第120-121页
   ·心脏动态参数初步研究第121-123页
   ·本章总结第123-125页
第7章 总结与展望第125-129页
   ·论文的主要成果与创新点第125-126页
   ·展望第126-129页
参考文献第129-141页
致谢第141-143页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第143-145页
 已发表论文第143-144页
 录用待发表论文第144页
 参加的科研工作第144-145页

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